Опросы |
Статьи |
Рынок труда
Системные администраторы по-прежнему востребованы и незаменимы
Системные администраторы, практически, есть везде. Порой их не видно и не слышно,
Читать далее...
|
Учебные центры
Карьерные мечты нужно воплощать! А мы поможем
Школа Bell Integrator открывает свои двери для всех, кто хочет освоить перспективную
Читать далее...
|
Гость номера
Дмитрий Галов: «Нельзя сказать, что люди становятся доверчивее, скорее эволюционирует ландшафт киберугроз»
Использование мобильных устройств растет. А вместе с ними быстро растет количество мобильных
Читать далее...
|
Прошу слова
Твердая рука в бархатной перчатке: принципы soft skills
Лауреат Нобелевской премии, специалист по рынку труда, профессор Лондонской школы экономики Кристофер
Читать далее...
|
Как хорошо вы это знаете
Портал Инкоманд. Для чего он? Для кого? Какие проблемы решает?
Компания «ЕМДЕВ» – создатель интернет-портала, предлагает всем желающим протестировать себя на
Читать далее...
|
|
|
1001 и 1 книга
|
19.03.2018г.
Просмотров: 9988
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 8199
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 8293
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 5265
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 5941
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации
Читать далее...
|
|
|
Друзья сайта
|
|
|
|
|
Разрабатываем биржевого робота. Часть 2. Использование пакета MATLAB
Архив номеров / 2015 / Выпуск №12 (157) / Разрабатываем биржевого робота. Часть 2. Использование пакета MATLAB
Рубрика:
Разработка /
Инструменты
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
ОЛЕГ ФИЛИППОВ, АНТ-Информ, заместитель начальника отдела разработки, comol@mail.ru
Разрабатываем биржевого робота Часть 2. Использование пакета MATLAB
Каковы основные возможности пакета MATLAB с точки зрения финансовых функций и прогнозирования? Их знание пригодится при создании торговой системы
В предыдущей статье [1] мы познакомились с основными инструментами, которые существуют для создания биржевого робота. Теперь хотелось бы остановиться на одном из них. Но, прежде чем начать, нужно обратить ваше внимание на то, о каких роботах пойдет речь:
- В данном цикле статей речь не идет о роботах рынка Forex. Для них, конечно, существует бессменный инструмент, встроенный в любимый Metatrader, называемый MQL. Но людям, торгующим на Forex, как правило, роботы без надобности или служат скорее для упражнений в разработке или математике. В данном случае мы будем говорить о создании торговой системы для российской биржи (РТС/ММВБ) или западных (NYSE, CME).
- Описываемый подход предполагает наличие у вас времени, которое будет необходимо потратить на разработку, отладку, совершенствование торгового робота. «Быстрый старт» возможен, но в данной статье мы о нем говорить не будем, потому как вслед за быстрым стартом возможен столь же быстрый убыток.
- Рассматривать будем роботов, в основе которых существует математическая модель. Для роботов, которые разработаны и реализуют определенные эмпирические правила, никакой работы с математическими пакетами не нужно.
Таким образом, процесс разработки робота будет включать в себя следующие четыре этапа:
- Формирование стратегии трейдинга, основанной на математических алгоритмах. Конечно, самый сложный этап. Для каждого должен быть индивидуален. В нем вы ограничены только вашей фантазией и пониманием рынка, ну или количеством книжек, которые вы прочитали, или классических стратегий, которые вы изучили.
- Формирование математической модели и/или математического аппарата для создания робота. Данный этап мы рассмотрим в этой статье.
- Формирование итогового робота в одной из торговых систем.
- Отладка и оптимизация робота на исторических данных.
Итак, приступим. Для описания математических инструментов торгового робота я лично использую пакет MATLAB. Почему? Наверное, меня привлекает широкий перечень функциональных возможностей пакета MATLAB.
Статью целиком читайте в журнале «Системный администратор», №12 за 2015 г. на страницах 54-57.
PDF-версию данного номера можно приобрести в нашем магазине.
- Филиппов О. Разрабатываем биржевого робота. // «Системный администратор», №11, 2015 г. – С. 66-69 (http://samag.ru/archive/article/3075).
- Официальный сайт российского представительства компании MathWorks, посвященный программному продукту MATLAB – http://matlab.ru.
- Toolbox MATLAB для работы с финансовыми данными – http://wfatoolbox.com.
- Экспорт котировок с сайта finam – http://www.finam.ru/profile/moex-akcii/sberbank/export.
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Комментарии
|
28.05.2021 - 11:18 |
druga
Это конечно крайне непросто, экономика постоянно меняется и робот очень быстро теряет свою актуальность, поэтому нужно как можно скорее обучаться торговать самому. Я пока только изучаю рейтинг форекс брокеров - https://traders-union.ru/ratings/forex/common/ , но мне это направление кажется крайне перспективным для работы, так сказать.
28.05.2021 - 11:18 |
druga
Это конечно крайне непросто, экономика постоянно меняется и робот очень быстро теряет свою актуальность, поэтому нужно как можно скорее обучаться торговать самому. Я пока только изучаю рейтинг форекс брокеров - http://traders-union.ru/ratings/forex/common/ , но мне это направление кажется крайне перспективным для работы, так сказать.
|
Добавить комментарий
|
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи
|
|