Опросы |
Статьи |
День сисадмина
Учите матчасть! Или как стать системным администратором
Лето – время не только отпусков, но и хорошая возможность определиться с профессией
Читать далее...
|
День сисадмина
Живой айтишник – это всегда движение. Остановка смерти подобна
Наши авторы рассказывают о своем опыте и дают советы начинающим системным администраторам.
Читать далее...
|
Виртуализация
Рынок решений для виртуализации
По данным «Обзора российского рынка инфраструктурного ПО и перспектив его развития», сделанного
Читать далее...
|
Книжная полка
Как стать креативным и востребованным
Издательский дом «Питер» предлагает новинки компьютерной литературы, а также книги по бизнесу
Читать далее...
|
Книжная полка
От создания сайтов до разработки и реализации API
В издательстве «БХВ» недавно вышли книги, которые будут интересны системным администраторам, создателям
Читать далее...
|
Разбор полетов
Ошибок опыт трудный
Как часто мы легко повторяем, что не надо бояться совершать ошибки, мол,
Читать далее...
|
Принципы проектирования
Dependency Inversion Principle. Принцип инверсии зависимостей в разработке
Мы подошли к последнему принципу проектирования приложений из серии SOLID – Dependency
Читать далее...
|
Рынок труда
Вакансия: Администратор 1С
Администратор 1С – это специалист, который необходим любой организации, где установлены программы
Читать далее...
|
Книжная полка
Книги для профессионалов, студентов и пользователей
Книги издательства «БХВ» вышли книги для тех, кто хочет овладеть самыми востребованными
Читать далее...
|
Принципы проектирования
Interface Segregation Principle. Принцип разделения интерфейсов в проектировании приложений
Эта статья из серии «SOLID» посвящена четвертому принципу проектирования приложений – Interface
Читать далее...
|
Книжная полка
Секрет успешных людей
Книги издательства «БХВ» по ИТ рассчитаны на разные категории читателей: от новичков
Читать далее...
|
Учебные центры
Карьерные мечты нужно воплощать! А мы поможем
Школа Bell Integrator открывает свои двери для всех, кто хочет освоить перспективную
Читать далее...
|
Гость номера
Дмитрий Галов: «Нельзя сказать, что люди становятся доверчивее, скорее эволюционирует ландшафт киберугроз»
Использование мобильных устройств растет. А вместе с ними быстро растет количество мобильных
Читать далее...
|
Прошу слова
Твердая рука в бархатной перчатке: принципы soft skills
Лауреат Нобелевской премии, специалист по рынку труда, профессор Лондонской школы экономики Кристофер
Читать далее...
|
|
|
1001 и 1 книга
|
19.03.2018г.
Просмотров: 11274
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 9529
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 9578
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 5986
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 6695
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 3988
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 2907
Комментарии: 0
Изучаем pandas
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 3715
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 3718
Комментарии: 0
Глубокое обучение
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 6209
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 3064
Комментарии: 0
Основы блокчейна
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 3363
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений
Читать далее...
|
16.02.2017г.
Просмотров: 7180
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке
Читать далее...
|
17.05.2016г.
Просмотров: 10558
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов
Читать далее...
|
30.03.2015г.
Просмотров: 12274
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию
Читать далее...
|
18.02.2014г.
Просмотров: 13908
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»
Читать далее...
|
13.02.2014г.
Просмотров: 9039
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте
Читать далее...
|
12.02.2014г.
Просмотров: 7000
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли
Читать далее...
|
10.02.2014г.
Просмотров: 5310
Комментарии: 3
Страна в цифрах
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 4542
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 3350
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста
Читать далее...
|
|
|
Друзья сайта
|
|
|
|
|
Инструмент социально-экономического прогнозирования и тестирования проектируемых макроэкономических управлений
Архив номеров / 2015 / Выпуск №11 (156) / Инструмент социально-экономического прогнозирования и тестирования проектируемых макроэкономических управлений
Рубрика:
Наука и технологии
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Кугаенко А.А., доктор экономических наук, профессор, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Dynkug@mail.ru
Зотов В.А., кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных технологий, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Лаборатория медицинского программного обеспечения при РЭУ им Г.В. Плеханова, vladislav.zotov@gmail.com
Инструмент социально-экономического прогнозирования и тестирования проектируемых макроэкономических управлений
В статье излагаются результаты методологических и прикладных разработок, проводимых в РЭУ им. Г.В. Плеханова (под руководством д.э.н., проф. Кугаенко А.А.), в области прогнозирования социально-экономической динамики. Предложен программный комплекс «ДИН-Прогноз» для разработки экономико-математических моделей кибернетического класса (динамических, нелинейных, обладающих контурами обратных связей, нестационарных по структуре), позволяющих моделировать как будущие состояния, так и динамику структурных трансформаций исследуемых систем. Приведен краткий обзор инновационного инструмента ДИН, основанного на динамической модели экономики РФ
Разработка корректных проектов макроуправления экономикой страны с учетом многофакторных социальных, финансовых, политических и других условий в стране и внешнеэкономических и внешнеполитических влияний других стран до последнего времени значительно затруднена. Эти затруднения обусловлены тем, что при проектировании макроуправлений необходимо уметь прогнозировать ситуации, которые определяются не только результатами перераспределения ресурсов в текущее и в последующие времена, но и происходящими в будущем непрерывными изменениями хозяйственных, политических, социальных, финансовых и других структур (архитектур).
При традиционном прогнозировании процессов в социально-экономических объектах используется статистическая информация о «прошлом». Очевидно, традиционные прогнозы, основанные на статистических исходных данных, никогда не будут соответствовать реальным ситуациям (процессам и состояниям), и поэтому их использование для разработки макроэкономических управлений в принципе недопустимо. Для целей макроэкономического управления необходимо применение совершенно новой инновационной технологии прогнозирования результатов реализации проектируемых управлений. Эта технология заложена в инструмент динамического моделирования социально-экономических объектов ДИН, который предназначен решать задачи макроэкономического прогнозирования на основании моделирования будущих изменений экономических структур, возникающих в результате множества нестационарных и нелинейных преобразований параметров прогнозируемой системы. Причем цепи преобразований параметров (как моделируемых ресурсов, так и элементов структуры), разветвляясь и снова соединяясь, образуют сложную сеть прямых и обратных связей –отрицательных и положительных, «спящих» и работающих, линейных и нелинейных, динамических и статических, в пространственном и временном континууме, в реальном и эвристическом представлении и ряде других.
Рисунок 1. Гипотетический пример наблюдения за сопоставляемыми параметрами военно-политического взаимодействия четырех контрагентов
Инструмент ДИН состоит из трех основных блоков:
- Система динамического моделирования экономики «ДИН-Прогноз» [4, 5, 6] с уникальным интерфейсом.
- Экономико-математические модели, реализованные системами нелинейных дифференциальных уравнений с нестационарными структурами, которые отражают исследуемый объект со всеми необходимыми внешнеэкономическими и внешнеполитическими сопряжениями.
- Комплекс ЭВМ, объединенных локальной сетью через сервер.
В основу инструмента заложена динамическая модель народного хозяйства страны, образованная из нескольких макроблоков, объединенных в общий комплекс множеством локальных и перекрестных связей:
- Макроблок сферы производства страны (до 19 основных секторов производственной сферы с увеличенной подробностью моделирования секторов энергетического, сырьевого, машиностроения, ОПК и некоторых других).
- Макроблок непроизводственной сферы страны (до 9 секторов, таких как финансовый контур страны (госбюджет, системы налогов и ценообразования, ЦБ, доходы населения, финансовая биржа и т.д.) с учетом динамики валютных кросс-курсов других стран, кредитно-банковская система, система народного образования, система здравоохранения, фундаментальная и прикладная науки, с выделением оборонного НИОКР и др.).
- Макроблок социальной сферы (50-70 различных социальных групп населения с прогнозированием индексов уровня и качества жизни, степени социальной напряженности, демографических «волн» и миграционных потоков).
- Макроблок внешнеэкономических связей РФ с моделируемыми внешними контрагентами (контрагенты моделируются сменьшей детализацией, чем динамическая модель РФ), укоторых прогнозируются:
- структурные изменения экономики с учетом их обеспеченности энергетикой, трудовыми ресурсами, производственными фондами и сырьем;
- военно-политические амбиции и «склонности» к созданию или распаду международных коалиций;
- финансовые состояния, бюджет и кросс-курсы валют, государственные и корпоративные долги, инфляции и т.п.;
- претензии на возможность политического, энергетического, экономического и военного влияния на другие страны, а также ряд других стратегических процессов и состояний.
- Макроблоки, отражающие общемировые рынки: энергетики (проработан и испытан макет международного рынка нефти), финансов, природных ресурсов (в том числе шельфы морей и океанов), вооружений, интеллектуальных технологий и профессиональных трудовых ресурсов, промышленного оборудования и товаров народного потребления, в т.ч. пищевые и т.д.
Инструмент ДИН позволяет:
- тестировать проекты реформ и программ предполагаемых управлений на корректность их результатов (количественное прогнозирование изменений основных процессов и состояний в экономике, финансах, энергетике, обороне, международной обстановке, уровне жизни населения, социальной напряженности в разных группах населения и т.п.) на интервалах времени от одного года до 10 лет и более;
- выявлять характер будущих ситуаций у прогнозируемых систем на макро- и на микроуровнях в результате реализации проектов управлений и/или различных внешних воздействий;
- выполнять поиск наиболее желательных режимов и стратегий управлений для достижения поставленных целей с анализом сопоставления ущербов и положительных результатов на всем прогнозируемом интервале времени, что часто позволяет находить корректные стратегии управления выделяемыми ресурсами;
- обнаруживать моменты времени и «места» возникновения первопричин будущих негативных процессов и явлений, а также «пути их миграции» до «мест» и времени проявления в виде кризисов и катастроф.
Все параметры изменяются в процессе моделирования, зафиксировано состояние на момент времени 14.32.
Осуществляемые управления, выполняемые в процессе безостановочного моделирования (прогнозирования), влияют на динамику параметров всего моделируемого блока динамической модели.
Инструмент ДИН наиболее эффективен при его применении в Центре прогнозирования социально-экономических ситуаций (Ситуационном центре прогнозирования) для:
- выявления сущности будущих негативных для страны ситуаций (процессов и состояний);
- прогнозирования интенсивности и интервалов времени проявления недопустимых ситуаций в стране, которые могут возникнуть в будущем в результате реализации планируемых управлений народным хозяйством с учетом предполагаемых вариантов внешних воздействий;
- выяснения путей «трансляции» первопричин, порождающих негативные ситуации в стране (по структуре и времени) для поиска способов их демпфирования;
- разработки процедур управления народным хозяйством страны (консолидированный государственный бюджет, системы налогообложения и ценообразования, основные стратегические направления экономического развития и т.п.) с благоприятными тенденциями развития;
- проектирования вариантов способов минимизации прогнозируемых ущербов народному хозяйству страны;
- поиска новых вариантов международного валютного функционирования (международной финансовой и энергетической динамики в виде процессов создания и распада коалиций стран) с учетом изменений мировых энергетических и пищевых ресурсов, военно-политических амбиций разных стран.
За последние годы разработаны методы динамического моделирования международных энергетических, финансовых, товарных рынков, где прогнозируются динамики цен на товары и сырьевые ресурсы и кросс-курсы валют. На основании этого были созданы алгоритмы прогнозирования не только промышленно-экономического развития стран и регионов, но и динамики их государственных бюджетов. Отсюда появилась возможность прогнозирования изменений интенсивности производства товаров народного потребления и вооружений, что отражается на изменениях военно-политических амбиций внешних контрагентов РФ. Если одновременно с этими изменениями моделировать демографическую динамику контрагентов РФ и миграционные процессы у них с учетом национальных систем образования населения, что изменяет интеллектуальный потенциал этих стран, то существенно повышается достоверность прогнозов в развитии НИОКР в других странах. Результат объединения в одной динамической модели энергетических, финансовых, товарных рынков и рынков вооружений с учетом развития НИОКР и новых промышленных технологий всех моделируемых стран позволяет прогнозировать изменения не только оборонных потенциалов, но и индексы уровня и качества жизни отдельных социальных групп в моделируемых странах с дифференциацией каждой по степени интеллектуального потенциала и социальной напряженности.
Рисунок 2. Гипотетический пример управления параметрами блока динамической модели и одновременного наблюдения за моделируемыми результатами управления
Такой комплексный учет множества внутренних и внешних факторов воздействия на социально-политическую динамику контрагентов РФ позволяет проанализировать результаты реализации вариантов политических стратегий РФ с выявлением стратегий, приводящих в будущем к необратимым отрицательным результатам по критерию общей безопасности РФ в результате прогнозирования процессов непрерывного создания и распада коалиций стран (коалиции могут формироваться по разным основаниям (критериям): экономическим, социальным, энергетическим, финансовым, территориальным, военным и т.п.).
- Кугаенко А.А. Моделирование политических и социально-экономических процессов в странах «третьего мира». – М.: Изд-во Института Африки, 1973.
- Кугаенко А.А. Методы динамического моделирования в управлении экономикой. – М.: «Университетская книга», 2005.
- Кугаенко А.А. Экономическая кибернетика. – М.: «Вузовская книга», 2010.
- Зотов В.А., Замуреенко Д.В. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2004612233 от 01.10.2004 об официальной регистрации программы для ЭВМ «ДИН-Прогноз».
- Кугаенко А.А., Кондрашов П.Е., Зотов В.А. Устройство динамического моделирования социально-экономических оригиналов. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Патент на полезную модель № 43663 от 27.01.2005.
- Кугаенко А.А., Зотов В.А. Устройство для моделирования поведения динамической системы с нестационарными связями. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Патент на полезную модель № 73101 от 29.12.2007.
Ключевые слова: социально-экономическое прогнозирование, динамическое моделирование социально-экономических процессов, нестационарность структуры, детерминированный хаос, нелинейные процессы, ситуационный центр, макроэкономическое прогнозирование, моделирование коалиций стран, военно-политические конфликты, прогнозирование международного нефтяного рынка, ДИН-Прогноз.
Social and economic forecasting and macroeconomic management testing system
Kougaenko A.A., Doctor of Economics, Professor, Plekhanov Russian University of Economics, Dynkug@mail.ru.
Zotov V.A., Ph.D., Associate Professor, Department of Information Technology, Plekhanov Russian University of Economics, Laboratory of medical software, vladislav.zotov@gmail.com.
Summary: This article presents the results of methodological and applied research (led by prof. Kougaenko A.A.) in field of socio-economic dynamics forecasting carried out at Plekhanov Russian University of Economics. Authors proposed software "DYN-Prognoz" to construct cybernetic models (dynamic, non-linear, having a feedback loops and non-stationary structure) and forecast future conditions and structural transformations of studied systems. There is brief overview of innovative tool DYN based on a dynamic model of Russian Federation economy.
Keywords: socio-economic forecasting, socio-economic processes dynamic modeling, non-stationary structures, deterministic chaos, nonlinear processes, situation center, macroeconomic forecasting, countries coalition modeling, military-political conflicts, international oil market forecasting, DYN-Prognoz.
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Комментарии отсутствуют
Добавить комментарий
|
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи
|
|