Инструмент социально-экономического прогнозирования и тестирования проектируемых макроэкономических управлений::Журнал СА 11.2015
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Архив номеров
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 9321
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 7532
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 7639
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 4898
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5583
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Инструмент социально-экономического прогнозирования и тестирования проектируемых макроэкономических управлений

Архив номеров / 2015 / Выпуск №11 (156) / Инструмент социально-экономического прогнозирования и тестирования проектируемых макроэкономических управлений

Рубрика: Наука и технологии

Рысаков С.В. Кугаенко А.А., доктор экономических наук, профессор, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Dynkug@mail.ru


Рысаков С.В. Зотов В.А., кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных технологий, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Лаборатория медицинского программного обеспечения при РЭУ им Г.В. Плеханова, vladislav.zotov@gmail.com

Инструмент социально-экономического прогнозирования и тестирования проектируемых макроэкономических управлений

В статье излагаются результаты методологических и прикладных разработок, проводимых в РЭУ им. Г.В. Плеханова (под руководством д.э.н., проф. Кугаенко А.А.), в области прогнозирования социально-экономической динамики. Предложен программный комплекс «ДИН-Прогноз» для разработки экономико-математических моделей кибернетического класса (динамических, нелинейных, обладающих контурами обратных связей, нестационарных по структуре), позволяющих моделировать как будущие состояния, так и динамику структурных трансформаций исследуемых систем. Приведен краткий обзор инновационного инструмента ДИН, основанного на динамической модели экономики РФ

Разработка корректных проектов макроуправления экономикой страны с учетом многофакторных социальных, финансовых, политических и других условий в стране и внешнеэкономических и внешнеполитических влияний других стран до последнего времени значительно затруднена. Эти затруднения обусловлены тем, что при проектировании макроуправлений необходимо уметь прогнозировать ситуации, которые определяются не только результатами перераспределения ресурсов в текущее и в последующие времена, но и происходящими в будущем непрерывными изменениями хозяйственных, политических, социальных, финансовых и других структур (архитектур).

При традиционном прогнозировании процессов в социально-экономических объектах используется статистическая информация о «прошлом». Очевидно, традиционные прогнозы, основанные на статистических исходных данных, никогда не будут соответствовать реальным ситуациям (процессам и состояниям), и поэтому их использование для разработки макроэкономических управлений в принципе недопустимо. Для целей макроэкономического управления необходимо применение совершенно новой инновационной технологии прогнозирования результатов реализации проектируемых управлений. Эта технология заложена в инструмент динамического моделирования социально-экономических объектов ДИН, который предназначен решать задачи макроэкономического прогнозирования на основании моделирования будущих изменений экономических структур, возникающих в результате множества нестационарных и нелинейных преобразований параметров прогнозируемой системы. Причем цепи преобразований параметров (как моделируемых ресурсов, так и элементов структуры), разветвляясь и снова соединяясь, образуют сложную сеть прямых и обратных связей –отрицательных и положительных, «спящих» и работающих, линейных и нелинейных, динамических и статических, в пространственном и временном континууме, в реальном и эвристическом представлении и ряде других.

 Рисунок 1. Гипотетический пример наблюдения за сопоставляемыми параметрами военно-политического взаимодействия четырех контрагентов

Рисунок 1. Гипотетический пример наблюдения за сопоставляемыми параметрами военно-политического взаимодействия четырех контрагентов

Инструмент ДИН состоит из трех основных блоков:

  • Система динамического моделирования экономики «ДИН-Прогноз» [4, 5, 6] с уникальным интерфейсом.
  • Экономико-математические модели, реализованные системами нелинейных дифференциальных уравнений с нестационарными структурами, которые отражают исследуемый объект со всеми необходимыми внешнеэкономическими и внешнеполитическими сопряжениями.
  • Комплекс ЭВМ, объединенных локальной сетью через сервер.

В основу инструмента заложена динамическая модель народного хозяйства страны, образованная из нескольких макроблоков, объединенных в общий комплекс множеством локальных и перекрестных связей:

  • Макроблок сферы производства страны (до 19 основных секторов производственной сферы с увеличенной подробностью моделирования секторов энергетического, сырьевого, машиностроения, ОПК и некоторых других).
  • Макроблок непроизводственной сферы страны (до 9 секторов, таких как финансовый контур страны (госбюджет, системы налогов и ценообразования, ЦБ, доходы населения, финансовая биржа и т.д.) с учетом динамики валютных кросс-курсов других стран, кредитно-банковская система, система народного образования, система здравоохранения, фундаментальная и прикладная науки, с выделением оборонного НИОКР и др.).
  • Макроблок социальной сферы (50-70 различных социальных групп населения с прогнозированием индексов уровня и качества жизни, степени социальной напряженности, демографических «волн» и миграционных потоков).
  • Макроблок внешнеэкономических связей РФ с моделируемыми внешними контрагентами (контрагенты моделируются сменьшей детализацией, чем динамическая модель РФ), укоторых прогнозируются:
    • структурные изменения экономики с учетом их обеспеченности энергетикой, трудовыми ресурсами, производственными фондами и сырьем;
    • военно-политические амбиции и «склонности» к созданию или распаду международных коалиций;
    • финансовые состояния, бюджет и кросс-курсы валют, государственные и корпоративные долги, инфляции и т.п.;
    • претензии на возможность политического, энергетического, экономического и военного влияния на другие страны, а также ряд других стратегических процессов и состояний.
  • Макроблоки, отражающие общемировые рынки: энергетики (проработан и испытан макет международного рынка нефти), финансов, природных ресурсов (в том числе шельфы морей и океанов), вооружений, интеллектуальных технологий и профессиональных трудовых ресурсов, промышленного оборудования и товаров народного потребления, в т.ч. пищевые и т.д.

Инструмент ДИН позволяет:

  • тестировать проекты реформ и программ предполагаемых управлений на корректность их результатов (количественное прогнозирование изменений основных процессов и состояний в экономике, финансах, энергетике, обороне, международной обстановке, уровне жизни населения, социальной напряженности в разных группах населения и т.п.) на интервалах времени от одного года до 10 лет и более;
  • выявлять характер будущих ситуаций у прогнозируемых систем на макро- и на микроуровнях в результате реализации проектов управлений и/или различных внешних воздействий;
  • выполнять поиск наиболее желательных режимов и стратегий управлений для достижения поставленных целей с анализом сопоставления ущербов и положительных результатов на всем прогнозируемом интервале времени, что часто позволяет находить корректные стратегии управления выделяемыми ресурсами;
  • обнаруживать моменты времени и «места» возникновения первопричин будущих негативных процессов и явлений, а также «пути их миграции» до «мест» и времени проявления в виде кризисов и катастроф.

Все параметры изменяются в процессе моделирования, зафиксировано состояние на момент времени 14.32.

Осуществляемые управления, выполняемые в процессе безостановочного моделирования (прогнозирования), влияют на динамику параметров всего моделируемого блока динамической модели.

Инструмент ДИН наиболее эффективен при его применении в Центре прогнозирования социально-экономических ситуаций (Ситуационном центре прогнозирования) для:

  • выявления сущности будущих негативных для страны ситуаций (процессов и состояний);
  • прогнозирования интенсивности и интервалов времени проявления недопустимых ситуаций в стране, которые могут возникнуть в будущем в результате реализации планируемых управлений народным хозяйством с учетом предполагаемых вариантов внешних воздействий;
  • выяснения путей «трансляции» первопричин, порождающих негативные ситуации в стране (по структуре и времени) для поиска способов их демпфирования;
  • разработки процедур управления народным хозяйством страны (консолидированный государственный бюджет, системы налогообложения и ценообразования, основные стратегические направления экономического развития и т.п.) с благоприятными тенденциями развития;
  • проектирования вариантов способов минимизации прогнозируемых ущербов народному хозяйству страны;
  • поиска новых вариантов международного валютного функционирования (международной финансовой и энергетической динамики в виде процессов создания и распада коалиций стран) с учетом изменений мировых энергетических и пищевых ресурсов, военно-политических амбиций разных стран.

За последние годы разработаны методы динамического моделирования международных энергетических, финансовых, товарных рынков, где прогнозируются динамики цен на товары и сырьевые ресурсы и кросс-курсы валют. На основании этого были созданы алгоритмы прогнозирования не только промышленно-экономического развития стран и регионов, но и динамики их государственных бюджетов. Отсюда появилась возможность прогнозирования изменений интенсивности производства товаров народного потребления и вооружений, что отражается на изменениях военно-политических амбиций внешних контрагентов РФ. Если одновременно с этими изменениями моделировать демографическую динамику контрагентов РФ и миграционные процессы у них с учетом национальных систем образования населения, что изменяет интеллектуальный потенциал этих стран, то существенно повышается достоверность прогнозов в развитии НИОКР в других странах. Результат объединения в одной динамической модели энергетических, финансовых, товарных рынков и рынков вооружений с учетом развития НИОКР и новых промышленных технологий всех моделируемых стран позволяет прогнозировать изменения не только оборонных потенциалов, но и индексы уровня и качества жизни отдельных социальных групп в моделируемых странах с дифференциацией каждой по степени интеллектуального потенциала и социальной напряженности.

 Рисунок 2. Гипотетический пример управления параметрами блока динамической модели и одновременного наблюдения за моделируемыми результатами управления

Рисунок 2. Гипотетический пример управления параметрами блока динамической модели и одновременного наблюдения за моделируемыми результатами управления

Такой комплексный учет множества внутренних и внешних факторов воздействия на социально-политическую динамику контрагентов РФ позволяет проанализировать результаты реализации вариантов политических стратегий РФ с выявлением стратегий, приводящих в будущем к необратимым отрицательным результатам по критерию общей безопасности РФ в результате прогнозирования процессов непрерывного создания и распада коалиций стран (коалиции могут формироваться по разным основаниям (критериям): экономическим, социальным, энергетическим, финансовым, территориальным, военным и т.п.). 


  1. Кугаенко А.А. Моделирование политических и социально-экономических процессов в странах «третьего мира». – М.: Изд-во Института Африки, 1973.
  2. Кугаенко А.А. Методы динамического моделирования в управлении экономикой. – М.: «Университетская книга», 2005.
  3. Кугаенко А.А. Экономическая кибернетика. – М.: «Вузовская книга», 2010.
  4. Зотов В.А., Замуреенко Д.В. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2004612233 от 01.10.2004 об официальной регистрации программы для ЭВМ «ДИН-Прогноз».
  5. Кугаенко А.А., Кондрашов П.Е., Зотов В.А. Устройство динамического моделирования социально-экономических оригиналов. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Патент на полезную модель № 43663 от 27.01.2005.
  6. Кугаенко А.А., Зотов В.А. Устройство для моделирования поведения динамической системы с нестационарными связями. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Патент на полезную модель № 73101 от 29.12.2007.

Ключевые слова: социально-экономическое прогнозирование, динамическое моделирование социально-экономических процессов, нестационарность структуры, детерминированный хаос, нелинейные процессы, ситуационный центр, макроэкономическое прогнозирование, моделирование коалиций стран, военно-политические конфликты, прогнозирование международного нефтяного рынка, ДИН-Прогноз.


Social and economic forecasting and macroeconomic management testing system

Kougaenko A.A., Doctor of Economics, Professor, Plekhanov Russian University of Economics, Dynkug@mail.ru.

Zotov V.A., Ph.D., Associate Professor, Department of Information Technology, Plekhanov Russian University of Economics, Laboratory of medical software, vladislav.zotov@gmail.com.

Summary: This article presents the results of methodological and applied research (led by prof. Kougaenko A.A.) in field of socio-economic dynamics forecasting carried out at Plekhanov Russian University of Economics. Authors proposed software "DYN-Prognoz" to construct cybernetic models (dynamic, non-linear, having a feedback loops and non-stationary structure) and forecast future conditions and structural transformations of studied systems. There is brief overview of innovative tool DYN based on a dynamic model of Russian Federation economy.

Keywords: socio-economic forecasting, socio-economic processes dynamic modeling, non-stationary structures, deterministic chaos, nonlinear processes, situation center, macroeconomic forecasting, countries coalition modeling, military-political conflicts, international oil market forecasting, DYN-Prognoz.


Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru