www.samag.ru
Журнал «БИТ. Бизнес&Информационные технологии»      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Интеграция Open Source-решений  

Open Source в облачной среде

Облачные решения становятся всё более популярными в мире. Компании стремятся использовать их для

 Читать далее...

Автоматизация  

Нейросеть вам в руки! Как использовать ИИ для автоматизации задач

Использование ИИ для автоматизации задач помогает компании получить конкурентное преимущество, поскольку объединение

 Читать далее...

Рынок труда  

Специалист по этическому ИИ, инженер по квантовым вычислениям или аналитик по метавселенной?

Новые тенденции в развитии ИТ могут привести к возникновению новых специальностей в

 Читать далее...

Книжная полка  

Учитесь убеждать и побеждать

Издательство «БХВ», как всегда, порадовало своих читателей хорошими книжными новинками. Кроме популярных

 Читать далее...

Сетевая инфраструктура  

Как удаленная работа меняет подход к сетевой инфраструктуре?

С увеличением числа сотрудников, работающих из дома, организации сталкиваются с необходимостью создания

 Читать далее...

Мониторинг  

Какой мониторинг нужен сегодня?

По мнению экспертов ГК InfoWatch, действия сотрудников – самая распространенная причина инцидентов

 Читать далее...

Книжная полка  

Руководство для тех, кто увлечен ИИ, программированием. И дизайном

Накануне лета издательство «БХВ» выпустило книжные новинки, от которых любителям чтения будет

 Читать далее...

Мобильные приложения  

Искусственный интеллект в мобильных приложениях: возможности и перспективы

Обзор современных применений ИИ в мобильных приложениях, анализ перспектив развития этой технологии,

 Читать далее...

ИТ-образование  

Как сделать ИТ-образование эффективным?

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «СА». Обсуждаем ключевые аспекты для улучшения образовательных

 Читать далее...

Work-life balance  

Как айтишнику найти баланс между работой и личной жизнью?

Обсуждаем инструменты для эффективного управления временем, снижения уровня стресса и достижения гармонии. На

 Читать далее...

Книжная полка  

Всё самое нужное – под одной обложкой

Отличительная черта книжных новинок, выпущенных недавно издательством «БХВ» – это их универсальность. Не просто

 Читать далее...

ИТ-инфраструктура  

Системы мониторинга ИТ-инфраструктуры-2025

Без мониторинга ИТ-инфраструктуры не обходится ни одна компания, хотя бы потому, что

 Читать далее...

Открытое ПО  

Безопасность Open Source: рискуем или контролируем?

Компания «Кросс технолоджис» изучила, как используется ПО с открытым кодом в компаниях

 Читать далее...

Работа с нейросетью  

Скажи, есть ли у тебя AI, и я скажу, кто ты

Недавно сервис по поиску работы SuperJob выяснил, что каждый второй россиянин уже

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 9475
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 9705
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7123
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4448
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5243
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5236
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 7908
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 4601
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 4855
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 8862
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 12300
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 13871
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 15638
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 10500
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 8520
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 6754
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 5898
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 4774
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 4468
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 4687
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Причины неэффективности SQL-запросов в Oracle. Оптимизация производительности SQL-запросов

Архив номеров / 2015 / Выпуск №6 (151) / Причины неэффективности SQL-запросов в Oracle. Оптимизация производительности SQL-запросов

Рубрика: Базы данных /  Инструменты

Валерий Михеичев ВАЛЕРИЙ МИХЕИЧЕВ, эксперт Oracle, ОСАО «Ингосстрах», Valery.Mikheitchev@ingos.ru

Причины неэффективности SQL-запросов в Oracle
Оптимизация производительности SQL-запросов

Перед разработчиками SQL-запросов нередко встает вопрос выявления причин длительной работы запросов. В статье предлагается определенная систематизация причин таких запросов, рекомендации по их предупреждению и устранению

Диагностика эффективности выполнения запросов

Существуют разнообразные методы диагностики производительности работы запросов, например, использование трассировочных файлов, средства Oracle DBMS_SQLTUNE (с выдачей рекомендаций по оптимизации запроса), AWR (Автоматический репозиторий рабочей нагрузки) и др.

Среди средств диагностики производительности работы запросов наиболее простым и довольно действенным является просмотр планов выполнения запросов через инструменты Toad, PL/SQL Developer и др., а также на основе Oracle-представлений, например, таких как v$sql_plan (v$sql_plan_monitor появился в Oracle 11g) и v$sql_bind_capture – последний показывает значения переменных, используемых в запросе.

При этом следует заметить, что, если через Oracle-представления v$sql_plan и v$sql_plan_monitor мы получаем реальный план выполнения запроса, то через подстановку текста запроса в Toad, PL/SQL Developer и другие аналогичные средства можем получить предполагаемый, а не реальный план выполнения.

Анализ планов выполнения запросов

В плане выполнения запроса рекомендуется обратить внимание на следующие показатели, определяющие эффективность работы запроса:

  • Cost – стоимость выполнения;
  • CPU Cost – процессорная стоимость выполнения;
  • IO Cost – стоимость ввода-вывода;
  • Temp Space – показатель использования запросом временного пространства.

Чем больше значение первых трех показателей, тем менее эффективен запрос.

Наличие ненулевых значений в показателе Temp Space говорит об использовании временного пространства (например, для проведения сортировок, группировок, hash-join и т.д.), при этом с большой вероятностью можно говорить о неэффективности работы такого запроса, и начинатьискать проблемы следует с анализа строк, где стоят Temp Space.

Опыт оптимизации запросов показал, что анализ планов выполнения имеет определенную последовательность действий:

  • план выполнения начинают просматривать снизу вверх. В процессе просмотра в первую очередь обращается внимание на строки с большими значениями Cost и CPU Cost;
  • помимо поиска больших Cost и CPU Cost, в плане следует обратить внимание на наличие в нем полного сканирования таблиц и индексов: FULL – для таблиц и FULL SCAN или FAST FULL SCAN – для индексов, в том числе, обратить внимание на SKIP SCAN индексов (поскольку там тоже могут таиться проблемы). В плане, полученном из v$sql_plan, для выявления наличия полного сканирования таблиц или индексов следует исследовать столбец Options (Plan_Options для v$sql_plan_monitor);
  • следует также обратить внимание на наличие в плане фразы Hash_Join. Соединение по Hash_Join приводит к соединению таблиц в памяти и, казалось бы, более эффективно, чем вложенные соединения Nested Loops. Вместе с тем Hash_Join эффективно при наличии таблиц, хотя бы одна из которых помещается в память базы данных, или при наличии соединения таблиц с низко селективными индексами. Недостатком этого соединения является то, что при нехватке памяти для таблицы (таблиц) будут задействованы диски, которые существенно затормозят работу запроса (появится в плане показатель Temp Space). В связи с чем при наличии высокоселективных индексов целесообразно посмотреть, а не улучшит ли план выполнения запроса хинт (подсказка оптимизатору) Use_NL, приводящий к соединению по вложенным циклам Nested Loops. Если план будет лучше, то нужно оставить этот хинт. В плане, полученном из v$sql_plan, для выявления Hash_Join следует исследовать столбец Operations;
  • стоит обратить внимание также на наличие в плане фразы Merge Join Cartesian, которая говорит о том, что между какими-то таблицами нет полной связки. Решением проблемы может быть добавление недостающей связки, иногда помогает использование хинта Ordered.

К вышеуказанныму следует добавить детализирующие параметры, такие как Elapsed_time, CPU_time, Executions, Disk Read и Buffer Gets. Первый показывает полное время выполнения запроса, второй – процессорное время выполнения запроса, третий – число выполнений запроса, четвертый и пятый – соответственно интенсивность использования дисков и памяти.

Как показывает опыт, при значении Disk Reads более 250 000 имеем интенсивное использование дисков, а при Buffer Gets более 10 000 000 на одно выполнение имеем интенсивное использование памяти, т.е. в том и другом случаях имеем проблемы в запросе.

Проблемы в запросе также имеются, если число Elapsed_time существенно превосходит CPU_time (что, как правило, связано с событиями ожидания). Значения параметров можно получить из представления Oracle v$sql или v$sql_monitor по sql_id (уникальный идентификатор запроса), а если sql_id неизвестен, то по уникальным элементам текста запроса из этих представлений. Для поиска указанных параметров в долго работающем запросе удобно представление v$sql_monitor, которое в отличие от старого представления v$sql имеет столбец sid-сессии, позволяющий выявить долго работающие запросы, выполняющиеся в данной сессии, и их sql_id.

Широкий спектр информации по всем четырем параметрам можно получить из такого мощного средства диагностики запросов, как AWR (его можно запустить из Toad – меню Database – подменю Monitor – ADDM/AWR Reports).

Информацию, аналогичную AWR (правда, в менее удобном виде, начиная с шестисотых строк), можно получить из запроса:

Select * from TABLE(DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_REPORT_TEXT((select dbid from V$DATABASE), 1, (select max(snap_id)-1 from sys.WRM$_SNAPSHOT), (select max(snap_id) from sys.WRM$_SNAPSHOT)));

Статью целиком читайте в журнале «Системный администратор», №6 за 2015 г. на страницах 47-51.

PDF-версию данного номера можно приобрести в нашем магазине.


Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru