Очереди как структуры данных. Теория и практика::Журнал СА 5.2014
www.samag.ru
Журнал «БИТ. Бизнес&Информационные технологии»      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 6828
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7360
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4611
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3159
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3965
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3967
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6470
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3312
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3591
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 7450
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 10814
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 12527
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 14233
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 9263
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 7210
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 5518
Комментарии: 3
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 4749
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 3567
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 3276
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 3508
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

02.12.2013г.
Просмотров: 3161
Комментарии: 0
Не думай о минутах свысока

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Очереди как структуры данных. Теория и практика

Архив номеров / 2014 / Выпуск №5 (138) / Очереди как структуры данных. Теория и практика

Рубрика: Разработка /  Проектирование

Александр Календарев АЛЕКСАНДР КАЛЕНДАРЕВ, РБК Медиа, программист, akalend@mail.ru

Очереди как структуры данных
Теория и практика

В проектах, где предполагается распределенная обработка или параллельные вычисления, присутствуют очереди, включая операционные системы. В данной статье рассмотрены различные аспекты применения очередей

Очередь – это структура данных, которая соответствует принципу: первый пришел – первый вышел, элементы кладутся в конец очереди, а извлекаются из ее начала. Первым из очереди будет извлечен тот элемент, который будет добавлен раньше других.

В англоязычной литературе для обозначения очередей довольно часто используется аббревиатура FIFO (First-In-First-Out – первым вошел – первым вышел).

Основные операции, которые можно осуществить с элементами очереди:

  • чтение из очереди;
  • запись в очередь;
  • удаление из очереди;
  • обработка, итерация по элементам очереди.

Существует два классических варианта реализации очередей: с помощью массива и с помощью списка. Есть еще и другие варианты, но принципиально в них заложены именно эти две идеи.

Рисунок 1. Реализация очереди с помощью массива

Рисунок 1. Реализация очереди с помощью массива

Реализация очереди с помощью массива. Если мы извлекаем из очереди элемент массива, то по идее мы должны сдвигать все элементы, что очень накладно, если ожидается большой поток. Но существует и другой подход, так называемый кольцевой алгоритм.

Чтобы не сдвигать все элементы очереди, в отдельном поле Pbeg будем хранить индекс элемента массива, с которого начинается очередь, и Pend – индекс конца очереди. Как только один из указателей достигает границы массива, например, Pmax, то он сразу сбрасывается в ноль (P0). Добавление элементов происходит в конец очереди – Pend, а изъятие из начала очереди – Pbeg. Можно и наоборот – это не принципиально. Такой подход имеет один недостаток – фиксированный размер очереди, который не может превышать размерность массива, – Pmax.

Рисунок 2. Реализация очереди с помощью двух направленных списков

Рисунок 2. Реализация очереди с помощью двух направленных списков

В отличие от классического списка реализация очереди предполагает наличие двух указателей: один на начало очереди – Pbeg, второй на ее конец – Pend. В списках указатели на первый и последний элемент очереди принято называть «голова» (head) и «хвост» (tail). Вставляя элемент в очередь, мы его вставляем перед первым элементом, на который указывает указатель Pbeg, а впоследствии присваиваем указателю адрес этого элемента, таким образом, он становится первым. Извлечение из очереди, напротив, возвращает указатель на последний элемент – Pend, а сам указатель передвигаем на предыдущий. Чтобы это у нас работало, нам нужно использовать двунаправленный список.

Статью целиком читайте в журнале «Системный администратор», №5 за 2014 г. на страницах 49-53.


Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru