Полезные советы по PostgreSQL::Журнал СА 11.2006
www.samag.ru
Журнал «БИТ. Бизнес&Информационные технологии»      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 6968
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7432
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4840
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3187
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3984
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3988
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6486
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3339
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3613
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 7473
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 10841
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 12549
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 14269
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 9289
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 7243
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 5539
Комментарии: 3
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 4768
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 3587
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 3292
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 3524
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

02.12.2013г.
Просмотров: 3180
Комментарии: 0
Не думай о минутах свысока

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Полезные советы по PostgreSQL

Архив номеров / 2006 / Выпуск №11 (48) / Полезные советы по PostgreSQL

Рубрика: Программирование /  Программирование

Полезные советы по PostgreSQL

Используйте родственные связи

PostgreSQL, будучи, в общем-то реляционной СУБД, поддерживает и некоторые «объектные» свойства. Например, наследование таблиц. То есть вы можете на базе существующей таблицы (которая в дальнейшем так и будет называться – базовой) создать производную (или даже несколько), дополнив её новыми полями:

CREATE TABLE mytable (id serial, ware varchar, price numeric(10,2));

CREATE TABLE withdesc (description text) INHERITS mytable;

Теперь в таблице withdesc, помимо собственного поля description, будут доступны и поля родительской таблицы mytable – id, ware и price. Причём данные, записанные, скажем, в поле ware таблицы withdesc, будут видны и в mytable (поскольку физически они там и хранятся). Естественно, и наоборот, изменения mytable будут находить отражение и в withdesc.

Благодаря этому можно, например, вести одну таблицу с паспортными данными по всем вашим клиентам, а для хранения технической информации (различающейся, скажем, для пользователей ADSL и коммутируемого доступа) использовать две производные таблицы на её базе.

«Грузите» сервер с помощью курсоров

«Классическая» схема взаимодействия между клиентской программой и сервером баз данных заключается в том, что клиент отсылает запрос на сервер, получает ответ, размещает его в своей памяти и обрабатывает в соответствии со своими задачами. Очевидно, что если выборка получается достаточно объёмная, то клиенту приходится затрачивать значительные ресурсы на её временное хранение.

PostgreSQL предлагает способ переложить эту заботу на плечи сервера: использование курсоров. Курсор – это указатель на результат запроса (выборку), к которому клиент может обращаться за тем или иным фрагментом без необходимости держать его полностью в своей памяти. Рассмотрим небольшой пример:

admin=# BEGIN;

BEGIN

admin=# DECLARE mycursor CURSOR FOR

admin-#        SELECT * FROM mytable;

DECLARE CURSOR

admin=# FETCH NEXT FROM mycursor;

  1 | Монитор | 7999.00

admin=# FETCH NEXT FROM mycursor;

  2 | Коврик для мыши |  7.90

admin=# MOVE BACKWARD ALL IN mycursor;

MOVE 1

admin=# FETCH NEXT FROM mycursor;

  1 | Монитор | 7999.00

admin=# COMMIT;

COMMIT

Как видите, это напоминает обычную работу из Perl-сценария, но на этот раз выборка хранится на стороне сервера. Запросом FETCH можно получить следующую, предыдущую, текущую запись (или несколько записей начиная с текущего положения указателя). Запрос MOVE служит для перемещения указателя в том или ином направлении. Безусловно, при использовании курсоров есть свои недостатки – частые запросы к СУБД заметно сказываются на быстродействии, да и на сеть создаётся дополнительная нагрузка... Поэтому в PostgreSQL курсоры используются сравнительно редко. Тем не менее, в ряде случаев они могут оказаться полезны, например, если приходится работать с большими объёмами данных на слабенькой клиентской машине.

Нужно заметить, что в PostgreSQL курсоры поддерживают только чтение. Кроме того, курсор может быть использован только внутри транзакционного блока (BEGIN – COMMIT/ROLLBACK).

Ищите информацию в первоисточниках

В PostgreSQL можно узнать много интересного непосредственно из системных таблиц. Получить их список в интерактивном терминале позволяет директива \dS. Например, таблица pg_authid содержит сведения о зарегистрированных PostgreSQL-пользователях (для работы можно использовать представления на её базе – pg_user, pg_shadow, pg_group); из pg_index вы получите данные по индексным файлам; и т. д.

В ряде случаев просмотр этих таблиц помогает быстрее разобраться в той или иной проблеме. Кроме того, это довольно удобный путь для автоматического управления базами PostgreSQL.

Не забывайте об уборке

В процессе активной работы база данных может подвергаться фрагментации, что приводит к нерациональному использованию места на диске, а также замедляет обработку запросов. Кроме того, внутренний оптимизатор запросов нуждается в актуальной статистической информации, чтобы строить запросы наиболее эффективно.

Поэтому не забывайте о периодической (в идеале – ежедневной, а также внеплановой после крупных изменений в базе) очистке, которая выполняется командой VACUUM (VACUUM ANALYZE – для анализа структуры данных). Параметр VERBOSE позволит вам узнать, чем же СУБД занимается в это время.

Нужно заметить, что зачастую при установке PostgreSQL утилита очистки базы (vacuumdb) автоматически «прописывается» в crontab или сценариях ежедневного обслуживания (periodic). Но поскольку очистка сильно замедляет работу СУБД, имеет смысл проконтролировать эти установки и привести их в соответствие с режимом работы вашего сервера.

Сергей Супрунов


Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru