|
|
Оригинальное название:
"Practical Machine Learning with H2O"
Оригинальный правообладатель:
"O'Reilly"
Автор: Кук Даррен Дата выхода: сентябрь 2017 года Формат: 165 * 235 мм Бумага: офсетная Обложка: Твердый переплет Объем, стр.: 250 ISBN: 978-5-97060-508-0 Вес, гр.: 400
Оглавление и отрывки из глав
Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в H2O, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты.
Если вы умеете программировать на R или Python, хотя бы немного знаете статистику и имеете опыт обработки данных, эта книга Даррена Кука познакомит вас с основами использования H2O и поможет вам поэкспериментировать с машинным обучением на наборах данных разного размера. Вы изучите несколько современных алгоритмов машинного обучения: глубокое обучение, «случайный лес», обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.
Прочтя эту книгу, вы:
- узнаете, как импортировать данные в H2O, преобразовывать их и экспортировать их из H2O;
- изучите основные концепции машинного обучения, такие как перекрестная проверка и проверочные наборы данных;
- поработаете с тремя разными наборами данных, решая задачи регрессии, бинарной и многоклассовой классификации;
- используете H2O для анализа каждого набора данных при помощи четырех алгоритмов машинного обучения;
- поймете, как работает кластерный анализ и другие алгоритмы обучения на неразмеченных данных.
|
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О 
