www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Мониторинг  

Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?

Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но

 Читать далее...

Рынок труда  

Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня

 Читать далее...

Книжная полка  

От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году

Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор

 Читать далее...

Автоматизация  

Автоматизируем рутину: что реально работает?

Многие сисадмины автоматизировали что-то за последний год. Но далеко не все остались

 Читать далее...

Защита ИТ-системы  

Практическая защита: что вы внедрили и что мешает?

Какие меры безопасности реально внедрить в реальных условиях – и что не

 Читать далее...

Вопрос-ответ  

Обеспечиваем безопасную эксплуатацию базы данных

Что для вас чаще всего является причиной инцидентов с БД? Как вы

 Читать далее...

Книжная полка  

От «безопасного» Linux до Контролируемого взлома

Издательство «БХВ» продолжает радовать читателей интересными новинками и в наступившем году. Вы можете

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 13288
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 13403
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 10857
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5804
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6651
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6523
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 9382
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5977
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6206
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 10355
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 13793
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 15266
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 17587
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 12451
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 10449
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 8666
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 7265
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6076
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 5710
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 6024
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Искусственный интеллект – новое стратегическое направление «Группы Астра»

Просмотров: 72

Искусственный интеллект – новое стратегическое направление «Группы Астра»

«Группа Астра» выводит искусственный интеллект в самостоятельное направление бизнеса и представляет «Астра ИИ» — доверенный ИИ, который работает внутри периметра заказчика и говорит на одном языке с российской инфраструктурой.

Москва, 26 мая 2026 года. — «Группа Астра» выводит на рынок новый бренд — «Астра ИИ». Это не просто расширение продуктовой линейки, а формирование отдельного технологического контура внутри экосистемы: от инфраструктуры и защищённого облака до прикладных решений для автоматизации бизнес-процессов, работы с корпоративными знаниями, документами и данными.

Ключевым элементом этого шага стало вхождение в «Группу Астра» команды компании «АИБ». Именно эта сделка позволяет новому направлению опираться не только на инфраструктурную базу группы, но и на готовую экспертизу в создании промышленных ИИ-решений. Для рынка это важный сигнал: «Группа Астра» не ограничивается запуском бренда, а усиливает направление полноценной научно-инженерной командой, способной быстро переводить идеи в работающие продукты.

Бренд строится вокруг концепции доверенного ИИ, который функционирует в защищённом контуре заказчика и интегрируется с корпоративной инфраструктурой. Такой подход особенно важен для организаций, которые не могут передавать во внешнюю среду код, документы, переписку, финансовые показатели, технологические схемы и пользовательские данные. Решения «Астра ИИ» ориентированы на эксплуатацию внутри периметра компании, совместимость с отечественным инфраструктурным ПО и последующую сертификацию ключевых компонентов по требованиям регуляторов.

Вхождение в «Группу Астра» команды «АИБ» усиливает эту стратегию практическим опытом. Объединение насчитывает более 50 специалистов, значительная часть которых — выпускники МГТУ им. Н. Э. Баумана. Компетенции команды охватывают мультиагентные системы, машинное обучение, предиктивную аналитику, оптимизацию больших языковых моделей и разработку прикладного ПО. Специалисты работают с временными рядами, табличными данными, естественным языком, текстовыми массивами и голосовыми сообщениями.
Отдельная ценность «АИБ» — сочетание инженерной практики и научной школы. В составе команды есть кандидаты и доктора технических наук, которые занимаются исследованием и оптимизацией алгоритмов машинного обучения, публикуют результаты в рецензируемых изданиях и участвуют в научных конференциях. Это позволяет не только внедрять готовые модели, но и адаптировать алгоритмы под реальные ограничения заказчика: качество и доступность данных, требования к производительности, особенности предметной области, безопасность, импортонезависимость и законодательные нормы.

К настоящему моменту команда «АИБ» реализовала более 50 прикладных решений в промышленности, государственном секторе и финтехе. Среди типовых сценариев — предиктивная аналитика, извлечение знаний из неструктурированных данных, автоматизация работы с инфраструктурным ПО, создание цифровых сотрудников и мультиагентных систем для автоматизации бизнес-процессов разного уровня сложности. Для «Астра ИИ» этот опыт становится не внешней экспертизой, а частью собственной продуктовой и инженерной базы.

Внутри «Группы Астра» новое направление должно стать единым центром компетенций по искусственному интеллекту. Его задача — не только развивать собственную линейку продуктов, но и помогать командам всей группы встраивать ИИ-функции в существующие решения. В этой логике искусственный интеллект превращается в сквозную технологию, усиливающую операционные системы, платформы управления инфраструктурой, облачные сервисы, средства разработки, офисные инструменты и клиентские приложения.
Такой подход соответствует текущему этапу развития рынка. Заказчикам уже недостаточно отдельных демонстраций возможностей нейросетей. Они ожидают понятных прикладных сценариев, измеримого эффекта, защищённой архитектуры, интеграции с существующими системами, контроля доступа, аудита действий и ответственности за результат. Особенно это актуально для крупных компаний и субъектов критической информационной инфраструктуры, где любой ИИ-проект должен быть не только технологически полезным, но и управляемым с точки зрения информационной безопасности и эксплуатации.

Отдельным технологическим направлением остаётся адаптация ИИ-решений под отечественную аппаратную базу, включая российские процессоры Baikal на архитектуре ARM. Для ИИ-проектов это не простая миграция приложения: требуется проверять совместимость зависимостей, контейнерной среды, библиотек машинного обучения, средств мониторинга, систем хранения и интеграций. В ряде случаев необходимо оптимизировать инференс и учитывать особенности памяти, энергопотребления и вычислительных возможностей платформы.

«Доверенный ИИ — это не красивая обложка и не очередной чат-бот. Это технология, у которой есть инженерная глубина, научная школа и понятная ответственность перед заказчиком. Мы приветствуем команду «АИБ» внутри «Группы Астра» и рассматриваем это объединение как важный шаг в развитии нашего общего технологического контура. Искусственный интеллект сегодня становится сквозной технологией, которая не просто дополняет отдельные продукты, а помогает объединять решения «Группы Астра» в единые комплексные предложения для заказчиков. А перенос ИИ на отечественную аппаратную базу — это и есть та самая невидимая часть суверенитета: без управляемой инфраструктуры, российской программной платформы и собственных процессоров никакой доверенный ИИ просто не состоится», — подчеркнул Антон Шмаков, технический директор «Группы Астра».

«Для нас вхождение в «Группу Астра» — это возможность вырасти из проектной экспертизы в полноценный промышленный масштаб. Мы много лет создавали ИИ-решения для реальных задач — от предиктивной аналитики и обработки неструктурированных данных до цифровых сотрудников и мультиагентных систем. Теперь под этой экспертизой появляется мощная инфраструктурная, продуктовая и рыночная основа «Группы Астра» — и это меняет горизонт того, что мы можем предложить крупным корпоративным и государственным заказчикам», — отметил Владимир Нелюб, генеральный директор компании «АИБ».

Таким образом, запуск «Астра ИИ» фиксирует переход «Группы Астра» от точечных инициатив к системному развитию искусственного интеллекта внутри всей экосистемы. Приобретение и интеграция команды «АИБ» становится центральным элементом этого перехода: компания получает готовые компетенции, опыт реальных внедрений и научно-инженерную базу для создания доверенных ИИ-решений для российских предприятий и объектов критической информационной инфраструктуры.

 

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru