www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал «Системный администратор»
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
О НАС
   

  Опросы
  Статьи

Мониторинг  

Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?

Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но

 Читать далее...

Рынок труда  

Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня

 Читать далее...

Книжная полка  

От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году

Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор

 Читать далее...

Автоматизация  

Автоматизируем рутину: что реально работает?

Многие сисадмины автоматизировали что-то за последний год. Но далеко не все остались

 Читать далее...

Защита ИТ-системы  

Практическая защита: что вы внедрили и что мешает?

Какие меры безопасности реально внедрить в реальных условиях – и что не

 Читать далее...

Вопрос-ответ  

Обеспечиваем безопасную эксплуатацию базы данных

Что для вас чаще всего является причиной инцидентов с БД? Как вы

 Читать далее...

Книжная полка  

От «безопасного» Linux до Контролируемого взлома

Издательство «БХВ» продолжает радовать читателей интересными новинками и в наступившем году. Вы можете

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 14088
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 14190
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 11645
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6172
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7010
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6908
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 9715
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6331
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6555
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 10721
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 14230
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 15644
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 18184
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 13010
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 11015
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 9229
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 7610
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6431
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 6033
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 6379
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Искусственный интеллект – новое стратегическое направление «Группы Астра»

Просмотров: 232

Искусственный интеллект – новое стратегическое направление «Группы Астра»

«Группа Астра» выводит искусственный интеллект в самостоятельное направление бизнеса и представляет «Астра ИИ» — доверенный ИИ, который работает внутри периметра заказчика и говорит на одном языке с российской инфраструктурой.

Москва, 26 мая 2026 года. — «Группа Астра» выводит на рынок новый бренд — «Астра ИИ». Это не просто расширение продуктовой линейки, а формирование отдельного технологического контура внутри экосистемы: от инфраструктуры и защищённого облака до прикладных решений для автоматизации бизнес-процессов, работы с корпоративными знаниями, документами и данными.

Ключевым элементом этого шага стало вхождение в «Группу Астра» команды компании «АИБ». Именно эта сделка позволяет новому направлению опираться не только на инфраструктурную базу группы, но и на готовую экспертизу в создании промышленных ИИ-решений. Для рынка это важный сигнал: «Группа Астра» не ограничивается запуском бренда, а усиливает направление полноценной научно-инженерной командой, способной быстро переводить идеи в работающие продукты.

Бренд строится вокруг концепции доверенного ИИ, который функционирует в защищённом контуре заказчика и интегрируется с корпоративной инфраструктурой. Такой подход особенно важен для организаций, которые не могут передавать во внешнюю среду код, документы, переписку, финансовые показатели, технологические схемы и пользовательские данные. Решения «Астра ИИ» ориентированы на эксплуатацию внутри периметра компании, совместимость с отечественным инфраструктурным ПО и последующую сертификацию ключевых компонентов по требованиям регуляторов.

Вхождение в «Группу Астра» команды «АИБ» усиливает эту стратегию практическим опытом. Объединение насчитывает более 50 специалистов, значительная часть которых — выпускники МГТУ им. Н. Э. Баумана. Компетенции команды охватывают мультиагентные системы, машинное обучение, предиктивную аналитику, оптимизацию больших языковых моделей и разработку прикладного ПО. Специалисты работают с временными рядами, табличными данными, естественным языком, текстовыми массивами и голосовыми сообщениями.
Отдельная ценность «АИБ» — сочетание инженерной практики и научной школы. В составе команды есть кандидаты и доктора технических наук, которые занимаются исследованием и оптимизацией алгоритмов машинного обучения, публикуют результаты в рецензируемых изданиях и участвуют в научных конференциях. Это позволяет не только внедрять готовые модели, но и адаптировать алгоритмы под реальные ограничения заказчика: качество и доступность данных, требования к производительности, особенности предметной области, безопасность, импортонезависимость и законодательные нормы.

К настоящему моменту команда «АИБ» реализовала более 50 прикладных решений в промышленности, государственном секторе и финтехе. Среди типовых сценариев — предиктивная аналитика, извлечение знаний из неструктурированных данных, автоматизация работы с инфраструктурным ПО, создание цифровых сотрудников и мультиагентных систем для автоматизации бизнес-процессов разного уровня сложности. Для «Астра ИИ» этот опыт становится не внешней экспертизой, а частью собственной продуктовой и инженерной базы.

Внутри «Группы Астра» новое направление должно стать единым центром компетенций по искусственному интеллекту. Его задача — не только развивать собственную линейку продуктов, но и помогать командам всей группы встраивать ИИ-функции в существующие решения. В этой логике искусственный интеллект превращается в сквозную технологию, усиливающую операционные системы, платформы управления инфраструктурой, облачные сервисы, средства разработки, офисные инструменты и клиентские приложения.
Такой подход соответствует текущему этапу развития рынка. Заказчикам уже недостаточно отдельных демонстраций возможностей нейросетей. Они ожидают понятных прикладных сценариев, измеримого эффекта, защищённой архитектуры, интеграции с существующими системами, контроля доступа, аудита действий и ответственности за результат. Особенно это актуально для крупных компаний и субъектов критической информационной инфраструктуры, где любой ИИ-проект должен быть не только технологически полезным, но и управляемым с точки зрения информационной безопасности и эксплуатации.

Отдельным технологическим направлением остаётся адаптация ИИ-решений под отечественную аппаратную базу, включая российские процессоры Baikal на архитектуре ARM. Для ИИ-проектов это не простая миграция приложения: требуется проверять совместимость зависимостей, контейнерной среды, библиотек машинного обучения, средств мониторинга, систем хранения и интеграций. В ряде случаев необходимо оптимизировать инференс и учитывать особенности памяти, энергопотребления и вычислительных возможностей платформы.

«Доверенный ИИ — это не красивая обложка и не очередной чат-бот. Это технология, у которой есть инженерная глубина, научная школа и понятная ответственность перед заказчиком. Мы приветствуем команду «АИБ» внутри «Группы Астра» и рассматриваем это объединение как важный шаг в развитии нашего общего технологического контура. Искусственный интеллект сегодня становится сквозной технологией, которая не просто дополняет отдельные продукты, а помогает объединять решения «Группы Астра» в единые комплексные предложения для заказчиков. А перенос ИИ на отечественную аппаратную базу — это и есть та самая невидимая часть суверенитета: без управляемой инфраструктуры, российской программной платформы и собственных процессоров никакой доверенный ИИ просто не состоится», — подчеркнул Антон Шмаков, технический директор «Группы Астра».

«Для нас вхождение в «Группу Астра» — это возможность вырасти из проектной экспертизы в полноценный промышленный масштаб. Мы много лет создавали ИИ-решения для реальных задач — от предиктивной аналитики и обработки неструктурированных данных до цифровых сотрудников и мультиагентных систем. Теперь под этой экспертизой появляется мощная инфраструктурная, продуктовая и рыночная основа «Группы Астра» — и это меняет горизонт того, что мы можем предложить крупным корпоративным и государственным заказчикам», — отметил Владимир Нелюб, генеральный директор компании «АИБ».

Таким образом, запуск «Астра ИИ» фиксирует переход «Группы Астра» от точечных инициатив к системному развитию искусственного интеллекта внутри всей экосистемы. Приобретение и интеграция команды «АИБ» становится центральным элементом этого перехода: компания получает готовые компетенции, опыт реальных внедрений и научно-инженерную базу для создания доверенных ИИ-решений для российских предприятий и объектов критической информационной инфраструктуры.

 

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru