www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 10608
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 10727
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 8184
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5025
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5903
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5826
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 8636
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5206
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5472
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 9607
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 13020
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 14501
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 16235
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 11144
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 9092
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 7376
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6456
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 5373
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 5014
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 5271
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Solar webProxy: как вывести данные «из тени» и снизить риски ShadowAI

Просмотров: 23

Solar webProxy: как вывести данные «из тени» и снизить риски ShadowAI

ГК «Солар», архитектор комплексной кибербезопасности, усиливает продуктовый портфель решений с учетом актуальных рисков, связанных с ИИ. Ряд актуальных проблем для информационной безопасности связаны с бесконтрольной загрузкой корпоративной и чувствительной информации в публичные нейросети (OpenAI/ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Anthropic Claude и т.д.) и кибератаками с использованием ИИ-сервисов. 

С учетом атакоцентричного подхода разработчики Solar webProxy расширили функциональность SWG-системы для работы с публичными и корпоративными ИИ-сервисами. Для этого в «Личный кабинет ИБ» внедрены новые политики для безопасной работы с большими языковыми моделями (LLM). Это необходимо, чтобы снизить риски утечки данных и взлома инфраструктуры с помощью ИИ. Новые политики доступны во всех версиях продукта и ориентированы на свыше 500 крупных коммерческих и государственных организаций из финансового сектора, ИТ, страхования, промышленности и производства; ритейл и e-commerce; телекоммуникаций и больших сервисных компаний. Таким образом Solar webProxy становится первой SWG-системой в России, которая объединяет контроль ИИ-трафика, корпоративных данных и фильтрацию веб-ресурсов в одном решении.

По данным экспертов «Солара», в 2026 году продолжится рост кибератак с использованием ИИ. С помощью нейросетей злоумышленники собирают данные об организации, создают полиморфные вирусы, генерируют дипфейки и автоматизируют фишинг для прицельной атаки.

При этом, как показывает исследование вендора на базе данных 150 компаний, около 60% организаций не регулируют работу с ИИ-сервисами. Это приводит к бесконтрольному использованию GenAI. Только за 2025 год в 30 раз вырос объем корпоративных и чувствительных данных, отправляемых сотрудниками в общедоступные нейросети, чтобы оптимизировать свою работу с помощью нейросетей. В результате они неосознанно становятся инсайдерами, а компания подвергается финансовым и репутационным рискам.

В ответ на эти угрозы эксперты Solar webProxy разработали гранулярные политики фильтрации. SWG-система «Солара» автоматически анализирует исходящие запросы и распознает обращения к ИИ-ресурсам по категориям. Далее она проверяет API-вызовы на наличие токенов и ключей, а содержимое и вложения на утечки. Одновременно она фильтрует входящие ответы от ИИ: блокирует вредоносные скрипты и файлы, отсекает фишинговые страницы и предотвращает загрузку опасного контента. При этом новые ИИ-сервисы автоматически включаются в базу категоризатора webCAT, а сценарии контроля регулярно обновляются для актуальной защиты инфраструктуры.   

«Примерно 46% конфиденциальных данных попадают в публичные ИИ-сервисы. При этом полностью запретить работу в ИИ невозможно, так как это приводит к замедлению рабочих процессов, а значит – к потере конкурентного преимущества для бизнеса, — комментирует Анастасия Хвещеник, руководитель продукта Solar webProxy ГК «Солар». — SWG-система «Солара» позволяет безопасно встроить ИИ в рабочие процессы: берет на себя роль интеллектуального фильтра, который отсекает кибератаки и утечки информации, но пропускает легитимный трафик».

Solar webProxy поддерживает работу с наиболее популярными на рынке платформами, включая OpenAI/ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Anthropic Claude и другими популярными нейросетями, а также внутренними корпоративными LLM. Решение обеспечивает сбалансированную защиту для ключевых отраслей. В финансовом и ИТ-секторе SWG-система «Солара» контролирует утечки платежных данных и исходного кода; в промышленности и ритейле защищает интеллектуальную собственность и клиентские базы; для госсектора предлагает инструмент для безопасного использования ИИ.

«SWG-система «Солара» делает прозрачным использование нейросетей для бизнеса. Solar webProxy автоматически предотвращает инциденты и, как следствие, снижает операционную нагрузку на службу информационной безопасности. Аналогичных полностью отечественных решений с политиками контроля ИИ-трафика пока нет на российском рынке», — добавляет Анастасия Хвещеник, руководитель продукта Solar webProxy ГК «Солар».

Solar webProxy — это отечественное решение класса Secure Web Gateway (SWG) для гибкого разграничения доступа, фильтрации трафика и защиты от современных веб-угроз в корпоративных сетях. Решение входит в продуктовый портфель ГК «Солара» и совместимо с другими продуктами крупных отечественных вендоров (ГК «Астра», компании «РЕД СОФТ» и др.). Оно уже работает в свыше 150 крупных организаций.

SWG-система «Солара» включена в реестр отечественного программного обеспечения Минцифры России и сертифицировано ФСТЭК России по требованиям к межсетевым экранам типа «Б» четвертого класса защиты. Кроме того, Solar webProxy отвечает требованиям технического регламента средств защиты информации (СЗИ) Оперативно-аналитического центра при Президенте Республики Беларусь (ОАЦ РБ). Таким образом решение с политиками контроля ИИ-трафика может использоваться в российских и белорусских государственных организациях с высокими требованиями к классу защиты конфиденциальной информации и на объектах критической информационной инфраструктуры.

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru