www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 10382
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 10486
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7952
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4908
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5753
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5707
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 8520
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5093
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5352
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 9480
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 12899
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 14391
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 16104
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 11022
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 8992
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 7256
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6346
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 5271
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 4913
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 5160
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Smart Engines запатентовала в США технологию ИИ для отсеивания «мусорных» изображений при удаленном обслуживании

Просмотров: 490

 Smart Engines запатентовала в США технологию ИИ для отсеивания «мусорных» изображений при удаленном обслуживании

 Smart Engines запатентовала в США технологию искусственного интеллекта, которая вычленяет «мусор» среди изображений документов еще на входе – до того, как кадр отправится на распознавание.

Алгоритм мгновенно сверяет изображение с эталонными шаблонами и отбраковывает нерелевантные, некачественные или искаженные снимки. Разработка позволяет исключить подачу в систему случайных изображений, снизить нагрузку на ИТ-инфраструктуру и повысить защиту удаленных каналов обслуживания. Это уже четырнадцатый патент Smart Engines в США.

 «В дистанционных каналах обслуживания – от онбординга до кредитного скоринга и МФО-сервисов – злоумышленники часто создают на системы искусственную нагрузку. Они массово загружают неподходящие или намеренно искаженные кадры, чтобы «пробить» систему. Наш метод позволяет «вылавливать» эти изображения и таким образом защитить канал от такого рода атак. Технология особенно эффективна в банках и финтехе (KYC/AML, кредитование, работа с клиентами), телекоме (eSIM, оформление договоров), страховании, логистике, HR и других секторах, где требуется надежная работа с документами в режиме онлайн», – пояснил Владимир Арлазаров, автор патента, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.

 Ученые Smart Engines поставили задачу: отсеивать неподходящие кадры еще до того, как устройство будет тратить ресурсы на их распознавание. Система сначала сопоставляет каждый кадр с «идеальными» шаблонами документа, затем оценивает, сколько совпадающих признаков – и как они распределены по предполагаемой области документа. Алгоритм также проверяет, нет ли чрезмерного сжатия или сильных искажений, а еще контролирует, чтобы документ занимал в кадре не меньше 70% от эталонного размера. Если кадр «не проходит» эту первичную фильтрацию, он сразу исключается из дальнейшего анализа.

 По результатам проверок на публичном датасете процент ложных срабатываний снизился до нуля. Кадры, которые не прошли фильтрацию, действительно либо вовсе не содержали документ, либо были недостаточно высокого качества, чтобы извлечение из них информации могло принести ощутимую пользу. Для тестирования использовались датасеты MIDV-500 (50 типов удостоверений, по 300 кадров каждого типа) и eBDtheque (100 изображений комиксов) – последний выбран, поскольку геометрическая структура комикса напоминает документ и может «сбить с толку» ИИ.

 Smart Engines активно патентует технологии по всему миру, что подчеркивает инновационность ее разработок в области компьютерного зрения и распознавания документов. В 2024 году исследователи компании получили 18 патентов в РФ и 5 – в США. На сегодняшний день у компании 14 американских патентов в области ИИ.

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru