www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 10531
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 10635
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 8107
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4980
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5824
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5776
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 8591
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5161
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5423
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 9553
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 12973
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 14456
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 16182
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 11095
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 9049
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 7324
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6413
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 5340
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 4972
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 5229
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Smart Engines представила модуль для безопасного распознавания QR-кодов и паспортов РФ в Telegram

Просмотров: 426

Smart Engines представила модуль для безопасного распознавания QR-кодов и паспортов РФ в Telegram

Специалисты Smart Engines представили высокоточный модуль на базе искусственного интеллекта для сканирования QR-кодов и распознавания печатных и рукописных паспортов РФ прямо в Telegram.

Новая технология позволяет автоматически вводить данные без необходимости покидать мессенджер и без пересылки изображений на внешние сервера. Ранее разработчики сделали доступным аналогичный функционал в национальной платформе МАХ.

Ученым компании удалось внедрить алгоритмы ИИ непосредственно в мини-приложения мессенджера. Технически запуск программного кода реализуется за счет технологии WebAssembly – она позволяет добавить в любой веб-интерфейс возможность сканирования QR-кодов и банковских карт, а также печатных и рукописных данных основного разворота паспорта РФ и страницы с пропиской. В отличие от пересылки изображений через мессенджер модуль Smart Engines работает полностью локально на устройстве пользователя. Это означает, что никакие данные не покидают устройство, а их извлечение происходит строго в мини-приложении. Технология доступна в мобильной, десктопной и веб-версии Telegram.

С новым модулем бизнес может легко расширить свои цифровые услуги на аудиторию мессенджера, превышающую 1 млрд пользователей. Технология открывает путь к созданию полнофункциональных и безопасных мини-приложений, реализующих привычные пользовательские сценарии: платежи и переводы по СБП, автозаполнение данных банковской карты, а также подтверждение личности по паспорту. Высокая скорость работы даже на маломощных устройствах обеспечивается сверхбыстрыми 4,6-битными нейросетями. Модуль не использует графических ускорителей и одинаково качественно работает на любых платформах и в браузерах.

«Аудитория Telegram сегодня насчитывает сотни миллионов активных пользователей, что делает его привлекательной платформой для бизнеса. Наша команда сделала возможным безопасное распознавание QR-кодов, банковских карт и паспортов в любой цифровой среде, включая веб-страницы и мессенджеры. Технология не пересылает пользовательские данные на внешние сервера, что позволяет нашим клиентам не беспокоиться о рисках утечки. С новым модулем банки, финтех-компании, онлайн-магазины, сервисы доставки и другие корпоративные заказчики могут предложить своим пользователям привычное обслуживание на любой платформе», – отмечает Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.

Решение доступно на любых устройствах вне зависимости от архитектуры и операционной системы. Программные продукты Smart Engines включены в Единый реестр российского программного обеспечения Минцифры России и относятся к классу искусственного интеллекта. Технологии компании используют Альфа-Банк, Т-Банк, ВТБ, Газпромбанк, ФНС, РЖД, большая тройка сотовых операторов и другие заказчики из госсектора, промышленности и бизнеса. ИИ-модуль от Smart Engines также доступен для интеграции в национальный мессенджер MAX.

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru