www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Мониторинг  

Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?

Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но

 Читать далее...

Рынок труда  

Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня

 Читать далее...

Книжная полка  

От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году

Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор

 Читать далее...

Автоматизация  

Автоматизируем рутину: что реально работает?

Многие сисадмины автоматизировали что-то за последний год. Но далеко не все остались

 Читать далее...

Защита ИТ-системы  

Практическая защита: что вы внедрили и что мешает?

Какие меры безопасности реально внедрить в реальных условиях – и что не

 Читать далее...

Вопрос-ответ  

Обеспечиваем безопасную эксплуатацию базы данных

Что для вас чаще всего является причиной инцидентов с БД? Как вы

 Читать далее...

Книжная полка  

От «безопасного» Linux до Контролируемого взлома

Издательство «БХВ» продолжает радовать читателей интересными новинками и в наступившем году. Вы можете

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 13464
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 13571
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 11033
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5914
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6761
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6641
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 9477
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6089
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6302
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 10463
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 13928
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 15387
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 17708
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 12561
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 10568
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 8775
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 7374
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6179
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 5804
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 6117
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Ученые Smart Engines создали ИИ для распознавания документов, который превосходит человека по производительности в 2,5 тысячи раз

Просмотров: 959

Ученые Smart Engines создали ИИ для распознавания документов, который превосходит человека по производительности в 2,5 тысячи раз

Российская компания Smart Engines сообщила о прорыве в области распознавания документов. Ученые создали ИИ, который способен вводить данные из паспорта РФ с беспрецедентной производительностью – 125 изображений в секунду на сервере без GPU.

При этом новое поколение алгоритмов решает задачу с более высокой точностью: число ошибок при распознавании паспортов снизилось на 26%, особенно на изображениях низкого качества. Функциональность вошла в новую версию программного решения для считывания и проверки подлинности удостоверений личности Smart ID Engine 2.7.

“Наша цель – повысить производительность труда и полностью исключить человека из процесса ввода данных. Сейчас мы преодолели новый и важный рубеж – за одну секунду наша система распознает 125 изображений паспорта без использования GPU, что эквивалентно 10 млн паспортов в сутки на одном сервере. Если у квалифицированного оператора на ввод данных из разворота паспорта уходит в среднем 20 секунд, то система Smart ID Engine 2.7 за это время способна ввести данные из 2,5 тысяч разворотов”, – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.

Особое внимание в обновлении уделено повышению качества распознавания рукописного текста даже в самых проблемных случаях. ИИ успешно справляется с распознаванием трудночитаемых слов, включая имена собственные. Точность считывания рукописных полей и штампов о прописке выросла на 11%.

В новой версии также повышено качество распознавания текста на других документах РФ. Например, в картах иностранного гражданина удалось сократить ошибки распознавания на 52%, в разрешении на временное проживание – на 22%, полисе обязательного медицинского страхования (ОМС) – на 15%, свидетельствах о рождении – на 11%, СНИЛС – на 10%, и других.

Технология уже интегрирована в ключевые отрасли: ее применяют 10 из 13 системно значимых банков, “большая тройка” сотовых операторов, Федеральная налоговая служба (ФНС), РЖД в кассах для продажи билетов, “Шереметьево” –  в автогейтах. 

Программный продукт Smart ID Engine включен в Реестр российского программного обеспечения Минцифры РФ и относится к классу систем ИИ. Система доступна для интеграции в серверные, десктопные, мобильные и веб-приложения, а также совместима со всеми актуальными ОС, включая отечественные дистрибутивы Linux, ОС Аврора, Эльбрус и “КОМДИВ”.

Рекордная скорость распознавания документов была достигнута при тестировании на серверном оборудовании с 64-ядерным процессором AMD Ryzen Threadripper PRO 7985WX без использования GPU. ИИ извлекал данные из всех текстовых полей основного разворота паспорта, фрагментов с подписями и фотографией владельца, а также машиночитаемой зоны (МЧЗ). Тестирование проводилось на синтезированных изображениях паспортов РФ из открытого датасета MIDV-2020.

 

 

 

 

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru