www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 10242
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 10340
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7810
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4839
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5676
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5636
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 8444
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5022
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5282
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 9386
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 12818
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 14311
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 16037
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 10929
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 8927
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 7175
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6277
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 5197
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 4842
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 5082
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Ученые Smart Engines создали ИИ для распознавания документов, который превосходит человека по производительности в 2,5 тысячи раз

Просмотров: 881

Ученые Smart Engines создали ИИ для распознавания документов, который превосходит человека по производительности в 2,5 тысячи раз

Российская компания Smart Engines сообщила о прорыве в области распознавания документов. Ученые создали ИИ, который способен вводить данные из паспорта РФ с беспрецедентной производительностью – 125 изображений в секунду на сервере без GPU.

При этом новое поколение алгоритмов решает задачу с более высокой точностью: число ошибок при распознавании паспортов снизилось на 26%, особенно на изображениях низкого качества. Функциональность вошла в новую версию программного решения для считывания и проверки подлинности удостоверений личности Smart ID Engine 2.7.

“Наша цель – повысить производительность труда и полностью исключить человека из процесса ввода данных. Сейчас мы преодолели новый и важный рубеж – за одну секунду наша система распознает 125 изображений паспорта без использования GPU, что эквивалентно 10 млн паспортов в сутки на одном сервере. Если у квалифицированного оператора на ввод данных из разворота паспорта уходит в среднем 20 секунд, то система Smart ID Engine 2.7 за это время способна ввести данные из 2,5 тысяч разворотов”, – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.

Особое внимание в обновлении уделено повышению качества распознавания рукописного текста даже в самых проблемных случаях. ИИ успешно справляется с распознаванием трудночитаемых слов, включая имена собственные. Точность считывания рукописных полей и штампов о прописке выросла на 11%.

В новой версии также повышено качество распознавания текста на других документах РФ. Например, в картах иностранного гражданина удалось сократить ошибки распознавания на 52%, в разрешении на временное проживание – на 22%, полисе обязательного медицинского страхования (ОМС) – на 15%, свидетельствах о рождении – на 11%, СНИЛС – на 10%, и других.

Технология уже интегрирована в ключевые отрасли: ее применяют 10 из 13 системно значимых банков, “большая тройка” сотовых операторов, Федеральная налоговая служба (ФНС), РЖД в кассах для продажи билетов, “Шереметьево” –  в автогейтах. 

Программный продукт Smart ID Engine включен в Реестр российского программного обеспечения Минцифры РФ и относится к классу систем ИИ. Система доступна для интеграции в серверные, десктопные, мобильные и веб-приложения, а также совместима со всеми актуальными ОС, включая отечественные дистрибутивы Linux, ОС Аврора, Эльбрус и “КОМДИВ”.

Рекордная скорость распознавания документов была достигнута при тестировании на серверном оборудовании с 64-ядерным процессором AMD Ryzen Threadripper PRO 7985WX без использования GPU. ИИ извлекал данные из всех текстовых полей основного разворота паспорта, фрагментов с подписями и фотографией владельца, а также машиночитаемой зоны (МЧЗ). Тестирование проводилось на синтезированных изображениях паспортов РФ из открытого датасета MIDV-2020.

 

 

 

 

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru