Источник: CRN/RE («ИТ-бизнес»)
|
Просмотров: 2989 |
Устройства, непрерывно фиксирующие физическую активность своего носителя, находят сегодня массу приложений. И не только в области физкультуры или охраны здоровья: при помощи самых обычных фитнес-трекеров и системы машинного обучения очень даже просто выходит контролировать активность и усердие наёмного работника в ходе исполнения им служебных обязанностей.
Что позволяет совершенно по-новому подойти к решению проблемы роста производительности труда. Производительность труда, кстати, требуется сперва объективно замерить, прежде чем разбираться с тем, каким образом её наращивать. Классические метрики это важнейшего показателя результативности работы сотрудников включают живое наблюдение за производственной деятельностью и... пожалуй, всё.
Приложения PhoneAgent можно считать модельным: оно полагается на использование уже имеющихся в фитнес-трекере, умных часах или смартфоне датчиков, и модифицировать либо создать подобное ПО под нужды конкретного заказчика способен любой респектабельный системный интегратор. PhoneAgent ведёт пассивный сбор сведений об использовании телефона и мессенджеров (продолжительность звонков и сессий, список абонентов и т. п.), уровне физической активности носителя гаджетов (данные с акселерометра), его положении и перемещениях в пространстве (GPS/ГЛОНАСС и триангуляция по вышкам сотовой связи), уровень освещённости вокруг (соответствующий датчик на передней панели смартфона).
Специализированный фитнес-трекер добавляет к этим общим параметрам такие важные показатели, как частота сердечного ритма носителя, оценка расходования им калорий (и даже их потребления, если тем или иным образом позаботиться о вводе соответствующих величин), уровень стресса. Если сотрудник не снимает трекер даже во сне (что актуально, например, для работающих по системе «сутки через двое» и ей подобным), то оценке подлежит ещё и качество его сна.
Читать всю статью
Источник: Максим Белоус / CRN/RE («ИТ-бизнес»)
Фото: pixabay.com
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
|