www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Мониторинг  

Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?

Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но

 Читать далее...

Рынок труда  

Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня

 Читать далее...

Книжная полка  

От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году

Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор

 Читать далее...

Автоматизация  

Автоматизируем рутину: что реально работает?

Многие сисадмины автоматизировали что-то за последний год. Но далеко не все остались

 Читать далее...

Защита ИТ-системы  

Практическая защита: что вы внедрили и что мешает?

Какие меры безопасности реально внедрить в реальных условиях – и что не

 Читать далее...

Вопрос-ответ  

Обеспечиваем безопасную эксплуатацию базы данных

Что для вас чаще всего является причиной инцидентов с БД? Как вы

 Читать далее...

Книжная полка  

От «безопасного» Linux до Контролируемого взлома

Издательство «БХВ» продолжает радовать читателей интересными новинками и в наступившем году. Вы можете

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 13507
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 13618
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 11078
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5938
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6787
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6666
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 9504
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6109
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6323
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 10485
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 13959
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 15409
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 17733
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 12581
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 10590
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 8797
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 7398
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6204
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 5828
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 6151
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Восстание против машин. Пока еще робкое

Источник: CRN/RE («ИТ-бизнес») Просмотров: 1106

Технология распознавания лиц — одна из самых полезных. Особенно любима она в кругах мерчендайзеров и маркетологов, поскольку, как утверждают разработчики таких систем, дает возможность получить точные данные о количестве посетителей магазинов, их возрасте, предпочтениях, и даже эмоциях. С не меньшим энтузиазмом пользуются распознаванием лиц и органы правопорядка. Благо, современные технологии позволяют идентифицировать человека с высокой точностью, и делают это быстро, даже в большой толпе.

Современный город уже невозможно представить без видеокамер. Они повсюду, начиная от подъезда вашего дома и заканчивая безлюдными окраинами. Но следствием тотального применения систем видеонаблюдения стала полная потеря приватности. Ведь теперь можно не только полностью контролировать передвижение любого человека, но и идентифицировав его, получить о нем исчерпывающую информацию. А это нравится далеко не всем.

Похоже, что бунт против машин вовсю зреет. Как сообщила газета The New York Times (https://www.nytimes.com/2019/05/14/us/facial-recognition-ban-san-francisco.html), в Сан-Франциско полицейским уже пытаются запретить использовать систему распознавания лиц. Это первый город в США, где под давлением активистов хотят ввести такие ограничения. И хотя полиция объясняет, что использует эту технологию в благих целях, для обнаружения подозреваемых в толпе, да и то, не на улицах города, а в таких критически важных местах, как морской порт и воздушные гавани, свободолюбивые американцы считают, что власти вмешиваются в их частную жизнь.

С подобными инициативами выступили жители и ряда других американских городов. В частности, в штате Массачусетс принят мораторий на распознавание лиц и другие системы дистанционного биометрического наблюдения. Компаниям и частным лицам запретили собирать и обмениваться данными для идентификации или отслеживания людей без их согласия. Однако у правительства штата остается право применять системы видеонаблюдения и распознавания лиц для обеспечения правопорядка.

Следует отметить, что и в Москве уже эксплуатируются подобные системы. Еще в начале года столичные власти сообщили о внедрении системы распознавания лиц в камеры видеонаблюдения на улицах. По словам Сергея Собянина (https://vk.com/mossobyanin?w=wall265870743_325891) записи с камер используются в расследовании порядка 70% правонарушений, помогая правоохранительным органам бороться с преступностью. Также с помощью видеонаблюдения фиксируются и выписываются штрафы за некачественное содержание территорий, ведется мониторинг работы госучреждений. Мэр Москвы отметил, что сегодня система насчитывает 167 тыс камер, которые установлены во дворах, в подъездах, школах, поликлиниках, парках, холлах органов исполнительной власти, на объектах строительства и торговли, а также в других общественных местах. Несколько тысяч видеокамер подключены к системе распознавания лиц.

 

Читать всю статью

Источник: Константин Геращенко / CRN/RE («ИТ-бизнес»)

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru