REG.RU запускает новые тарифы для услуги «Облачные вычисления на GPU».
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
О журнале
Журнал «БИТ»
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Контакты
   

ЭКСПЕРТНАЯ СЕССИЯ 2019


  Опросы

Какие курсы вы бы выбрали для себя?  

Очные
Онлайновые
Платные
Бесплатные
Я и так все знаю

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
28.05.2019г.
Просмотров: 500
Комментарии: 1
Анализ вредоносных программ

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 629
Комментарии: 1
Микросервисы и контейнеры Docker

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 497
Комментарии: 0
Django 2 в примерах

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 402
Комментарии: 0
Введение в анализ алгоритмов

 Читать далее...

27.03.2019г.
Просмотров: 988
Комментарии: 0
Arduino Uno и Raspberry Pi 3: от схемотехники к интернету вещей

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 REG.RU запускает новые тарифы для услуги «Облачные вычисления на GPU».

Источник: itWeek Просмотров: 464

Российский хостинг-провайдер и регистратор доменов REG.RU в формате открытого бета-тестирования запустил новые тарифы для услуги «Облачные вычисления на GPU». Инфраструктурный партнёр продукта — производитель графических ускорителей NVIDIA.

Облачные вычисления на GPU — программно-аппаратная платформа на базе мощных графических ускорителей NVIDIA Tesla V100, разработанных специально для машинного обучения, анализа больших массивов данных и высоконагруженных вычислений. В течение последнего года REG.RU тестировал услугу, изучал пользовательский опыт и спрос, идентифицировал потребности клиентов и в результате запускает бета-тест новых тарифов для облачных вычислений.

Тарифная сетка учитывает разные потребности при решении задач глубокого обучения, тренировке нейросетей, экспериментах и HPC-вычислениях.

Ключевые критерии выбора тарифа — объём данных клиента и необходимая мощность GPU. Чем больше память GPU, тем больший объём она способна переработать. GPU-7 и GPU-8 позволяют использовать сразу несколько графических ускорителей для максимально быстрых расчётов. В зависимости от задачи, каждый сможет найти подходящее решение: владельцы стартапов и предприниматели, программисты и разработчики, студенты, научные сотрудники и многие другие.


Читать всю статью

Источник: itWeek

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru