Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
О журнале
Журнал «БИТ»
Информация для ВАК
Звезды «СА»
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Игры
Контакты
   

  Опросы

Какие курсы вы бы выбрали для себя?  

Очные
Онлайновые
Платные
Бесплатные
Я и так все знаю

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
24.12.2018г.
Просмотров: 742
Комментарии: 0
Python. Разработка на основе тестирования

 Читать далее...

24.12.2018г.
Просмотров: 534
Комментарии: 0
Скрапинг веб-сайтов с помощью Python

 Читать далее...

24.12.2018г.
Просмотров: 481
Комментарии: 0
Смарт-карты и информационная безопасность

 Читать далее...

24.12.2018г.
Просмотров: 478
Комментарии: 0
Идеи машинного обучения

 Читать далее...

22.11.2018г.
Просмотров: 774
Комментарии: 0
MySQL 8 для больших данных

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

Каталог продукции / Книги / Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

Оригинальное название:

"Relevant Search"

Оригинальный правообладатель:

"Manning Publications"

Автор: Берримен Дж., Тарнбулл Д.
Дата выхода: февраль 2018 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 408
ISBN: 978-5-97060-592-9
Вес, гр.: 800

Оглавление и отрывки из глав

 

Пользователи привыкли почти мгновенно получать релевантные результаты от поисковых приложений. Чтобы создавать такие приложения, вы должны овладеть механизмами поиска. Однако для многих разработчиков тема ранжирования релевантности остается почти мистической.

Данная книга срывает покров тайны с этой темы и демонстрирует, что механизм поиска – это всего лишь программируемый движок. На примере Elasticsearch и Solr вы научитесь выражать свои бизнес-правила ранжирования с использованием этого движка. Вы узнаете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста и обеспечить персонализацию поиска.

Этот набор еще содержит:

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru