|
Рубрика:
Наука и технологии /
Раздел для научных публикаций
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Ткаченко К.С.,
старший преподаватель, ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет»
tkachenkokirillstanislavovich@mail.ru
Разработка программы
на языке высокого уровня Kotlin для аппроксимации Парето-множеств при решении задачи анализа многопроцессорных вычислительных систем
В публикации рассматривается разработка программы на языке высокого уровня Kotlin для аппроксимации Парето-множеств при решении задачи анализа многопроцессорных вычислительных систем. Приводится полный исходный текст программы и результаты работы. Публикация станет полезной системным администраторам, изучающим программирование.
Решение задач, связанных с моделированием многопроцессорных систем, является актуальным, при этом такие задачи привлекают внимание много лет [1, 2]. В современных многопроцессорных системах наращиваются объемы оперативной памяти и количество процессоров, что приводит к необходимости анализа характеристик многопроцессорных систем как экспоненциальных сетей массового обслуживания [3].
Целью настоящей публикации является разработка программы на языке высокого уровня Kotlin для аппроксимации Парето-множеств при решении задачи анализа многопроцессорных вычислительных систем. Ранее эта задача решалась с применением языков программирования высокого уровня Delphi [3] и Java [4].
Если при моделировании многопроцессорных вычислительных систем и оценке их быстродействия применяются экспоненциальные замкнутые сети (СеМО), то основным показателем производительности многопроцессорных вычислительных систем считается среднее число активных процессоров ПА [1]. Пусть имеется замкнутая экспоненциальная СеМО, в состав которой входит N идентичных процессоров с параметром λ и K идентичных модулей оперативной памяти с параметром μ. Тогда, согласно [1], ее структура изображается на рисунке 1.
<...>
Ключевые слова: параметрическая оптимизация, многопроцессорные системы, Парето-множество, Kotlin
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Разработка программы на языке высокого уровня Kotlin для аппроксимации Парето-множеств при решении задачи анализа многопроцессорных вычислительных систем
