|
Рубрика:
Наука и технологии /
Раздел для научных публикаций
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Матвеев Т.А., студент, Морской государственный университет имени адмирала Г.И. Невельского,
г. Владивосток, timatvey2004@yandex.ru
Бочарова В.В., к.т.н., доцент, Морской государственный университет имени адмирала Г.И. Невельского,
г. Владивосток, bocharova@msun.ru
Применение искусственного
интеллекта в сетях связи
В статье анализируются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации сетей 5G/6G и IoT, кибербезопасности и новых подходов к управлению телекоммуникациями. Рассмотрены решения ведущих компаний и тренды цифровой трансформации отрасли. Ниже рассмотрены методы применения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в телекоммуникационных системах. Проанализированы основные направления использования ИИ, такие как оптимизация сетевых ресурсов, обнаружение кибератак и прогнозирование отказов. Особое внимание уделено практическим примерам внедрения ИИ в сетях 5G/6G и интернете вещей (IoT).
Введение
Современные сети связи сталкиваются с растущими требованиями к скорости передачи данных, надежности и энергоэффективности. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) становятся ключевыми технологиями для автоматизации и оптимизации телекоммуникационных систем.
Актуальность темы обусловлена развитием технологий 5G/6G, интернета вещей (IoT) и облачных сервисов, где ИИ позволяет улучшить качество обслуживания (QoS), прогнозировать нагрузки и предотвращать сбои.
<...>
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, сети связи, 5G, IoT, кибербезопасность, оптимизация сетей
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Применение искусственного интеллекта в сетях связи
