|
Рубрика:
Карьера/Образование /
Кафедра
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
|
 ВИЗИТКА
Виталий Емельянов,
профессор кафедры бизнес-информатики
Финансового университета
при Правительстве РФ
|
|
 ВИЗИТКА
Наталия Емельянова,
доцент кафедры бизнес-информатики
Финансового университета
при Правительстве РФ
|
|
OpenAI vs DeepSeek
Сравнительный анализ популярных нейросетей
Искусственный интеллект (ИИ) развивается с головокружительной скоростью, преобразуя отрасли и переопределяя взаимодействие человека с технологиями. На переднем крае этой ИИ-революции находятся большие языковые модели (LLM), инструменты, способные рассуждать, генерировать креативный контент и обеспечивать работу сложных бизнес-приложений.
До недавнего времени бесспорным флагманом среди генеративных моделей ИИ считалась модель o1 от американской компании OpenAI. Однако, недавно китайская компания DeepSeek презентовала свою модель R1, которая составила достойную конкуренцию OpenAI-o1 по производительности. Но привлекательность модели DeepSeek-R1 заключается не столько в производительности, сколько в ее эффективности с точки зрения сокращения затрат при той же производительности. Забегая вперед хочется отметить, что модель DeepSeek-R1 позволила на 90% сократить затраты сохранив сопоставимое качество.
DeepSeek-R1 предназначена для решения сложных, отраслевых задач, а не задач общего назначения. В отличие от моделей широкого спектра, таких как GPT-4o и o1, которые нацелены на беглое общение практически на любую тему, DeepSeek нацелен на вертикальные домены – нишевые отрасли, такие как здравоохранение, финансы и юридические услуги, – где точность, экспертиза в области и соблюдение нормативных требований не подлежат обсуждению.
Основным фактором различий между DeepSeek и OpenAI является метод обучения.
<...>
Ключевые слова: конкуренция, DeepSeek и OpenAI,нейросети, искусственный интеллект.
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
OpenAI vs DeepSeek. Сравнительный анализ популярных нейросетей
