Анализ методов распознавания изображений::Журнал СА
www.samag.ru
Журнал «БИТ. Бизнес&Информационные технологии»      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 7302
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7608
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4982
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3244
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4047
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 4044
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6549
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3392
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3671
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 7529
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 10902
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 12617
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 14349
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 9348
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 7304
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 5595
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 4818
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 3655
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 3352
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 3576
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

02.12.2013г.
Просмотров: 3249
Комментарии: 0
Не думай о минутах свысока

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Анализ методов распознавания изображений

Архив номеров / 2024 / Выпуск №4 (257) / Анализ методов распознавания изображений

Рубрика: Наука и технологии /  Раздел для научных публикаций

Жеретинцев И.А.,
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Морской государственный университет имени адмирала Г.И. Невельского», Владивосток, старший преподаватель, кафедра автоматических и информационных систем

Немыкин М.В.,
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Морской государственный университет имени адмирала Г.И. Невельского», Владивосток, студент 4 курса, группа 214.42 Информатика и вычислительная техника

Васин Д.А.,
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Морской государственный университет имени адмирала Г.И. Невельского», Владивосток, студент 4 курса, группа 214.42 Информатика и вычислительная техника

 

Анализ методов
распознавания изображений

В данной статье описаны основные методы распознавания изображений, и структурированы и описаны процессы и шаги описания функционирования некоторых методов.

 

Примеры существующих методов распознавания изображений, которые используют для анализа и обработки временных или пространственных сигналов. Вот список нескольких методов:


1. Методы перепада (Edge detection)

Методы перепада (Edge detection) – один из наиболее распространенных подходов к анализу и обработке изображений и сигналов. Эти методы позволяют обнаруживать и выделять резкие изменения интенсивности или явные границы между различными областями изображения.

 

<...>

Ключевые слова: распознавания изображений, Методы перепада, Трансформация Хафа, преобразования Вейвлета, Автокорреляция, машинное обучение


Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru