Умей быть умней::Журнал СА
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 7849
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 6164
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 6297
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 4111
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4768
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Умей быть умней

Архив номеров / 2023 / Выпуск №05 (246) / Умей быть умней

Рубрика: Карьера/Образование /  Книжная полка

 

Умей быть умней


Издательство БХВ предлагает книги, которые полезно прочитать всем, кто работает с базами данных, изучает паттерны проектирования, работает тестировщиком, интересуется робототехникой. Рекомендуем также обратить внимание на книгу Криса Касперского (он был многолетним автором нашего журнала), которую в издательстве актуализировали и глобально обновили.

 


Ольга Назина

Тест-дизайн. Практическое руководство для начинающих

  • ISBN: 978-5-9775-1754-6
  • Количество страниц: 592
  • Формат издания: 165 × 233 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

Почему у некоторых тестировщиков получается придумывать полезные тесты лучше, чем у других? Почему они реже пропускают баги? Может быть, они знают какие-то секретные приемы и техники? Ничего подобного! Эффективные тестировщики применяют те же самые приемы, что и все остальные. Разница лишь в том, КАК они их применяют.

О каких приемах идет речь? Разбиение на классы эквивалентности, pairwise, деревья решений, диаграммы состояний и переходов – все эти и другие техники подробно и с наглядными примерами описаны в этой книге. А еще в ней рассказано, как и в каких случаях их нужно применять.

В книге есть бонус – подборка чек-листов для стандартных операций. Это такие «напоминалочки»: что нужно не забыть проверить в той или иной ситуации. Используйте их в работе, пополняйте и расширяйте в соответствии с особенностями своей системы!

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/test-dizajn-prakticheskoe-rukovodstvo-dlya-nachinayushhih/


 


Ури Лаcерсон, Шон Оуэн, Сэнди Райза, Акаш Тандон, Джош Уиллс

Расширенная аналитика с PySpark

  • ISBN: 978-5-9775-1770-6
  • Количество страниц: 224
  • Формат издания: 165 × 233 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

В современном мире накоплен ошеломляющий объем данных, и он продолжает расти. Один из основных инструментов анализа данных – Apache Spark, фреймворк с открытым исходным кодом для распределенной обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. Это практическое руководство объединяет Spark, статистические методы и наборы данных из реального мира. Авторы научат вас решать задачи анализа с помощью системы с открытым исходным кодом PySpark, применяемой для распределенной обработки больших данных с использованием Python, а также других передовых методов программирования Spark.

Специалисты по обработке данных знакомят читателей с экосистемой Spark, а затем приводят примеры базовых методов анализа, включая классификацию, кластеризацию, совместную фильтрацию и обнаружение аномалий в таких областях, как геномика, безопасность и финансы. Отдельные главы посвящены обработке изображений и библиотеке Spark NLP.

Если у вас имеются базовые знания о машинном обучении и статистике, и вы программируете на Python, книга поможет вам освоить анализ больших данных.

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/rasshirennaya-analitika-s-pyspark/



Джордж Маунт

Погружение в аналитику данных

  • ISBN: 978-5-9775-6866-1
  • Количество страниц: 224
  • Формат издания: 165 × 233 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

Аналитика данных может показаться сложной сферой, но, если вы опытный пользователь Excel, у вас есть уникальное преимущество. С помощью этого практического руководства пользователи Excel среднего уровня получат прочное понимание аналитики и стека данных. Прочитав эту книгу, вы сможете проводить исследовательский анализ данных и проверку гипотез с помощью языков программирования Python и R.

Исследование и проверка взаимосвязей – основа аналитики. Используя описанные инструменты и механизмы, вы освоите более продвинутые методы анализа данных. Джордж Маунт подробно объясняет ключевые статистические концепции с помощью электронных таблиц, а затем помогает применить полученные знания об обработке данных для написания программ на языках R и Python.

Эта практическая книга поможет вам:

  • Изучить основы аналитики в Excel. Используйте Excel для проверки взаимосвязи между переменными, научитесь применять его возможности в статистике и аналитике.
  • Перейти от Excel к R. Перенесите данные в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа.
  • Перейти от Excel к Python. Узнайте, как перенести информацию из Excel в Python, научитесь выполнять разведочный анализ, проверку гипотез, а также полный анализ данных средствами этого языка.

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/pogruzhenie-v-analitiku-dannyh/



Ллойд Бромбах

Практическая робототехника. C++ и Raspberry Pi

  • ISBN: 978-5-9775-1200-8
  • Количество страниц: 506
  • Формат издания: 165 × 233 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

В книге представлены исчерпывающие знания по электронике, аппаратному и программному обеспечению для создания настоящих роботов на базе одноплатного компьютера Raspberry Pi.

Вы узнаете, как:

  • использовать датчики для обнаружения препятствий;
  • обучить робота строить карту и планировать траекторию движения;
  • структурировать код на С++, чтобы он получился модульным и взаимозаменяемым с другими проектами по созданию роботов;
  • использовать контакты аппаратного интерфейса Raspberry Pi GPIO и существующие библиотеки С++, чтобы создать полностью автономного программируемого робота на самой доступной компьютерной платформе.

Вы научитесь:

  • Писать код для контроллера привода двигателя.
  • Строить карты на основе данных лидара.
  • Создавать собственные алгоритмы автономного планирования траектории движения.
  • Писать код для автоматической отправки путевых точек контроллеру привода.
  • Создавать программы картографии и навигации для автономных роботов.

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/prakticheskaya-robototehnika-c-i-raspberry-pi/



Рохит Шриваства

Мои данные. Моя конфиденциальность. Мой выбор

  • ISBN: 978-5-9775-1198-8
  • Количество страниц: 272
  • Формат издания: 165 × 230 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

Книга дает наглядные практические советы по сохранению анонимности в Интернете, а также предотвращению утечки конфиденциальных данных для пользователей мобильных телефонов, ноутбуков, настольных компьютеров и планшетных устройств.

Рассмотрены способы предотвратить «слежку» за пользователем со стороны различных веб-сайтов и сервисов. Даны рекомендации по настройкам популярных ОС. Приводится информация о безопасной работе в социальных сетях, программах и сервисах для повышения конфиденциальности и обеспечения анонимности в сети.

Читателю предлагается оценить качество защиты своих данных путем подсчета условных баллов, которые начисляются за выполнение каждого задания и ответы на контрольные вопросы.

Издание ориентировано на широкий круг читателей, не обладающих какими-либо специальными знаниями в области защиты информации и компьютерных технологий, а также может быть использовано корпоративными ИТ-отделами в качестве справочника для разработки практических методов обеспечения безопасности и учебных модулей для сотрудников.

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/moi-dannye-moya-konfidentsialnost-moj-vybor/



Крис Касперски

Восстановление данных. Практическое руководство. 2-е издание

  • ISBN: 978-5-9775-6681-0
  • Количество страниц: 288
  • Формат издания: 170 × 240 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по восстановлению поврежденных данных на жестких дисках, съемных носителях и твердотельных накопителях. Подробно рассмотрена структура популярных файловых систем: NTFS, ext3/ext4, UDF/UFS/FFS и др. Описаны автоматические методы восстановления данных для операционных систем Windows и Linux. Приведены способы ручного восстановления, используемые в случае, когда автоматическое восстановление невозможно. Даны рекомендации по ремонту жестких дисков.

Во втором издании уделено внимание работе с новыми приложениями для Windows 10 и Linux, c файловой системой ext4, твердотельными накопителями и флеш-памятью, рассмотрено использование облачных технологий. Книга сопровождается большим количеством полезных советов и исчерпывающим справочным материалом.

На сайте издательства находятся цветные иллюстрации к книге и дополнительные материалы.

В этой книге:

  • Автоматическое и ручное восстановление данных с жестких дисков и SSD.
  • Программы для восстановления удаленных файлов в Windows и Linux.
  • Приложения для резервного копирования и работы с резервными копиями.
  • Восстановление поврежденных носителей.
  • Ремонт жестких дисков.
  • Использование облачных хранилищ.

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/vosstanovlenie-dannyh-prakticheskoe-rukovodstvo-2-e-izdanie/




Дмитрий Котеров, Игорь Симдянов

PHP 8

  • ISBN: 978-5-9775-1692-1
  • Количество страниц: 992
  • Формат издания: 170 × 240 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: В подлиннике

Книга предоставляет детальное и полное изложение языка PHP 8 от простого к сложному. Ее можно использовать как для изучения языка с нуля, так и для структурирования знаний, изучения тонких моментов синтаксиса и новых возможностей последней версии. Описываются все значимые нововведения.

Рассматриваются новые типы, атрибуты, перечисления, именованные аргументы, сопоставления, объединенные типы и многое другое. Основной упор в книге делается на объектно-ориентированные возможности языка, поэтому классы и объекты рассматриваются практически с первых глав.

Приведено описание синтаксиса PHP, а также инструментов для работы с массивами, файлами, СУБД PostgreSQL, Redis, регулярными выражениями, графическими примитивами, сессиями и т. д.

По сравнению с предыдущей книгой авторов «PHP 7» добавлены 23 новые главы, а остальные обновлены или переработаны.

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/php-8/



Том Лонг

Хороший код, плохой код

  • ISBN: 978-5-9775-1790-4
  • Количество страниц: 378
  • Формат издания: 165 × 215 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

Разница между хорошим и плохим кодом зачастую сводится к тому, насколько искусно в коде применяются паттерны и практики, принятые в сообществе разработчиков. В предлагаемой книге рассказано, как повысить производительность труда, пользуясь при программировании такими приёмами, которые обычно усваиваются только под тщательным руководством наставника и после многократного ревю кода.

На первый взгляд эта книга может напомнить другие пособия по «паттернам проектирования» для начинающих, но в некоторых важных отношениях выделяется на их фоне. В частности, здесь рассказано:

  • Как писать код, который сложно использовать ненадлежащим образом.
  • Как правильно организовать обработку ошибок в приложениях.
  • Как обеспечить модульность кода, оптимизировав его для повторного использования.
  • Как при необходимости переводить примеры кода с Java на C#.
  • Как правильно организовать тестирование кода и внедрение зависимостей.

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/horoshij-kod-plohoj-kod/


Ключевые слова:
PHP 8, программирование, работа с данными, кодирование, робототехника, тестирование

 


Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru