Ильичев В.Ю.,
к.т.н., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru

Антипова О.В.,
Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru

Создание методики
автоматизированного вычисления характеристик цепей Маркова для исследования состояний технической системы с точки зрения теории надёжности

Статья посвящена описанию методики использования цепей Маркова для оценки технического состояния изделий с точки зрения надёжности. Приведён разработанный авторами алгоритм и код программы на языке Python, а также расчёт демонстрационного примера.

Введение

На начальном этапе исследования любой технической системы с помощью аппарата математического моделирования необходимо понять к какому классу она относится. С точки зрения прогнозирования последовательности состояний, в которых будет находиться система с течением времени, она может быть детерминированной или стохастической [1].

В детерминированных системах каждое текущее состояние полностью определяется набором предшествующих состояний, тогда как в стохастических системах текущее состояние либо не зависит от предшествующих состояний (например, в случае подбрасывания монеты выпадение одной из сторон одинаково вероятно [2]), либо зависит только от вероятности перехода от предшествующего состояния к текущему. Ясно, что предсказание протекания процессов в вероятностных системах является менее точным, чем в детерминированных.

<...>

Ключевые слова: вероятностные процессы, надёжность технических систем, цепи Маркова, язык Python, модуль Numpy, матричные вычисления

Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи