|
Рубрика:
Наука и технологии /
Раздел для научных публикаций
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Ильичев В.Ю., к.т.н., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru
Ганков М.С., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru
Удаление шума
из периодических сигналов путём применения быстрого
анализа Фурье в среде программирования Python
Статья посвящена демонстрации применения методики спектрального исследования различных сигналов методом быстрого анализа Фурье (FFT), а также избавления их от шумов путём применения функций, доступных для языка программирования Python.
Введение
Разложение в ряд Фурье [1] является одной из базовых математических функций. Она основана на предположении, что любой периодически повторяющийся временной ряд может быть разложен на сумму гармонических (синусоидальных или косинусоидальных) составляющих разных частот и амплитуд. Следовательно, теоретически можно использовать ряд гармонических составляющих для генерации любого повторяющегося сигнала, обладающего любой, даже очень сложной, формой.
<...>
Ключевые слова: спектральный анализ, быстрый анализ Фурье, удаление шумов, автоматизация анализа, модуль Numpy, язык Python
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Удаление шума из периодических сигналов путём применения быстрого анализа Фурье в среде программирования Python
