Ильичев В.Ю., к.т.н., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru
Ганков М.С., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru

Удаление шума
из периодических сигналов путём применения быстрого
анализа Фурье в среде программирования Python

Статья посвящена демонстрации применения методики спектрального исследования различных сигналов методом быстрого анализа Фурье (FFT), а также избавления их от шумов путём применения функций, доступных для языка программирования Python.

Введение

Разложение в ряд Фурье [1] является одной из базовых математических функций. Она основана на предположении, что любой периодически повторяющийся временной ряд может быть разложен на сумму гармонических (синусоидальных или косинусоидальных) составляющих разных частот и амплитуд. Следовательно, теоретически можно использовать ряд гармонических составляющих для генерации любого повторяющегося сигнала, обладающего любой, даже очень сложной, формой.

<...>

Ключевые слова: спектральный анализ, быстрый анализ Фурье, удаление шумов, автоматизация анализа, модуль Numpy, язык Python

Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи