|
Рубрика:
Наука и технологии /
Раздел для научных публикаций
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Ильичев В.Ю.,
к.т.н, Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» patrol8@yandex.ru
Каширин Д.С.,
Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» patrol8@yandex.ru
Методика идентификации
психофизиологического состояния человека на основе анализа электрокардиограммы в режиме реального времени
Описана разработанная авторами методика автоматизированного определения состояния здоровья и настроения человека на основе частотного и нейросетевого анализа снимаемой в режиме реального времени электрокардиограммы (ЭКГ).
Введение
Постоянное ускорение ритма жизни и экспоненциальное увеличение генерируемых и потребляемых обществом объёмов информации становится причиной воздействия на современного человека сильных стрессовых нагрузок. Чтобы справляться со стрессом, мозг человека вынужден всё чаще прибегать к методам сбережения внутренних ресурсов: искусственно ставить психологические барьеры для поступающей информации, сопротивляться обучению, автоматизировать реакции на раздражители.
Это в свою очередь провоцирует людей на неосознанные действия, вызывает апатию, приводит к депрессии и к уменьшению работоспособности. В связи с этим нарастает проблема развития интеллектуальных способностей и адекватных эмоциональных реакций индивида. Человек всё чаще задается вопросом: «Как сохранить свое здоровье и здоровье окружающих в условиях накопившегося стресса?»
<...>
Ключевые слова: электрокардиограмма, умные часы, быстрое преобразование Фурье, нейросеть, язык Python
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Методика идентификации психофизиологического состояния человека на основе анализа электрокардиограммы в режиме реального времени
