|
Рубрика:
Разработка /
Базы данных
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
 ВИЗИТКА
Андрей Бушуев,
основатель и CEO компании A17 Technologies. Разработчик аналитических систем, специалист по анализу данных в бизнесе, эксперт в бизнес-аналитике и управлении данными
Как анализировать большие объемы данных:
10 проверенных инструментов для разработчика
Перед ИТ-департаментами и техническими специалистами всё чаще встаёт вопрос использования больших данных. Big Data помогает прогнозировать поведение клиентов, повышать продажи, управлять ресурсами, выявлять мошенников, предотвращать аварийные ситуации на производстве, а также улучшать качество жизни миллионов людей. Правда, для того чтобы гигантские объёмы данных работали на пользу, их нужно грамотно анализировать, выявляя на первый взгляд невидимые закономерности.
На протяжении долгого времени термином Big Data называли всё подряд: любые базы данных с большим количеством строк; системы, которые параллельно могут выполнять очень много запросов; вообще неструктурированные данные о чём бы то ни было и т.п. Ещё пять-шесть лет назад тема Big Data была скорее хайпом для пиарщиков и разного рода бизнес-тренеров. При этом мало кто понимал, что это на самом деле, и как работать с этими массивами.
<...>
Ключевые слова: базы данных, бизнес-аналитика, инструмент для разработки, колоночно-ориентированное представление информации, инструмент аналитики с открытым исходным кодом
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Как анализировать большие объемы данных: 10 проверенных инструментов для разработчика
