Как анализировать большие объемы данных: 10 проверенных инструментов для разработчика::
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

Пройдите опрос. Монитор технологий. ИИ-блок


  Опросы
  Статьи

День сисадмина  

Учите матчасть! Или как стать системным администратором

Лето – время не только отпусков, но и хорошая возможность определиться с профессией

 Читать далее...

День сисадмина  

Живой айтишник – это всегда движение. Остановка смерти подобна

Наши авторы рассказывают о своем опыте и дают советы начинающим системным администраторам.

 Читать далее...

Виртуализация  

Рынок решений для виртуализации

По данным «Обзора российского рынка инфраструктурного ПО и перспектив его развития», сделанного

 Читать далее...

Книжная полка  

Как стать креативным и востребованным

Издательский дом «Питер» предлагает новинки компьютерной литературы, а также книги по бизнесу

 Читать далее...

Книжная полка  

От создания сайтов до разработки и реализации API

В издательстве «БХВ» недавно вышли книги, которые будут интересны системным администраторам, создателям

 Читать далее...

Разбор полетов  

Ошибок опыт трудный

Как часто мы легко повторяем, что не надо бояться совершать ошибки, мол,

 Читать далее...

Принципы проектирования  

Dependency Inversion Principle. Принцип инверсии зависимостей в разработке

Мы подошли к последнему принципу проектирования приложений из серии SOLID – Dependency

 Читать далее...

Рынок труда  

Вакансия: Администратор 1С

Администратор 1С – это специалист, который необходим любой организации, где установлены программы

 Читать далее...

Книжная полка  

Книги для профессионалов, студентов и пользователей

Книги издательства «БХВ» вышли книги для тех, кто хочет овладеть самыми востребованными

 Читать далее...

Принципы проектирования  

Interface Segregation Principle. Принцип разделения интерфейсов в проектировании приложений

Эта статья из серии «SOLID» посвящена четвертому принципу проектирования приложений – Interface

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 11101
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 9342
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 9400
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 5897
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6600
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3905
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 2860
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3658
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3659
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6147
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Как анализировать большие объемы данных: 10 проверенных инструментов для разработчика

Архив номеров / 2022 / Выпуск №7-8 (236-237) / Как анализировать большие объемы данных: 10 проверенных инструментов для разработчика

Рубрика: Разработка /  Базы данных

 ВИЗИТКА 



Андрей Бушуев,
основатель и CEO компании A17 Technologies. Разработчик аналитических систем, специалист по анализу данных в бизнесе, эксперт в бизнес-аналитике и управлении данными

 

Как анализировать большие объемы данных:
10 проверенных инструментов для разработчика

Перед ИТ-департаментами и техническими специалистами всё чаще встаёт вопрос использования больших данных. Big Data помогает прогнозировать поведение клиентов, повышать продажи, управлять ресурсами, выявлять мошенников, предотвращать аварийные ситуации на производстве, а также улучшать качество жизни миллионов людей. Правда, для того чтобы гигантские объёмы данных работали на пользу, их нужно грамотно анализировать, выявляя на первый взгляд невидимые закономерности.

 

На протяжении долгого времени термином Big Data называли всё подряд: любые базы данных с большим количеством строк; системы, которые параллельно могут выполнять очень много запросов; вообще неструктурированные данные о чём бы то ни было и т.п. Ещё пять-шесть лет назад тема Big Data была скорее хайпом для пиарщиков и разного рода бизнес-тренеров. При этом мало кто понимал, что это на самом деле, и как работать с этими массивами.

<...>

Ключевые слова: базы данных, бизнес-аналитика, инструмент для разработки, колоночно-ориентированное представление информации, инструмент аналитики с открытым исходным кодом


Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru