Опросы |
Статьи |
Мобильные приложения
Искусственный интеллект в мобильных приложениях: возможности и перспективы
Обзор современных применений ИИ в мобильных приложениях, анализ перспектив развития этой технологии,
Читать далее...
|
ИТ-образование
Как сделать ИТ-образование эффективным?
Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «СА». Обсуждаем ключевые аспекты для улучшения образовательных
Читать далее...
|
Work-life balance
Как айтишнику найти баланс между работой и личной жизнью?
Обсуждаем инструменты для эффективного управления временем, снижения уровня стресса и достижения гармонии.
На
Читать далее...
|
Книжная полка
Всё самое нужное – под одной обложкой
Отличительная черта книжных новинок, выпущенных недавно издательством «БХВ» – это их универсальность. Не просто
Читать далее...
|
ИТ-инфраструктура
Системы мониторинга ИТ-инфраструктуры-2025
Без мониторинга ИТ-инфраструктуры не обходится ни одна компания, хотя бы потому, что
Читать далее...
|
Открытое ПО
Безопасность Open Source: рискуем или контролируем?
Компания «Кросс технолоджис» изучила, как используется ПО с открытым кодом в компаниях
Читать далее...
|
Работа с нейросетью
Скажи, есть ли у тебя AI, и я скажу, кто ты
Недавно сервис по поиску работы SuperJob выяснил, что каждый второй россиянин уже
Читать далее...
|
Работа с Debian
О Linux с любовью или Debian: через знание к любви
Конечно, одним лишь перечислением замечательных качеств любовь к Linux не возникнет. Для
Читать далее...
|
Опрос
Защита личных и клиентских данных: как мошенники используют ИИ и как защититься?
По данным RED Security, общее число кибератак на российские компании в 2024
Читать далее...
|
Опрос
Облачные инструменты для разработчиков
Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора»
> Как с помощью облака сделать
Читать далее...
|
Опрос
Рынок мобильных приложений: что будет актуальным в 2025 году?
Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора»
> Ваши прогнозы: чего ожидать от
Читать далее...
|
Рынок труда
Как успешно пройти все этапы собеседования на ИТ-должность?
По оценкам государства, дефицит ИТ-специалистов составляет от 740 тысяч до 1 миллиона
Читать далее...
|
Спецпроект «Базальт СПО». Развитие Open Source в России
Алексей Смирнов: «Сейчас трудно найти программный продукт, в котором нет свободного кода»
Какое будущее ждет свободное ПО? Влияет ли свободная или несвободная разработка на
Читать далее...
|
Спецпроект «Базальт СПО». Развитие Open Source в России
Николай Костригин: «Мы создали Hantis, конвейер автоматизации. Проекты, исследуемые разными инструментами, переходят от одного исполнителя к другому, развиваются, возвращаются к автору, и так по кругу»
О том, как идет работа по повышению безопасности отечественного программного обеспечения, рассказывает
Читать далее...
|
|
|
1001 и 1 книга
|
19.03.2018г.
Просмотров: 7809
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 8073
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 5428
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 3445
Комментарии: 0
Изучаем pandas
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 4245
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 4244
Комментарии: 0
Глубокое обучение
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 6778
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 3598
Комментарии: 0
Основы блокчейна
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 3866
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений
Читать далее...
|
16.02.2017г.
Просмотров: 7760
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке
Читать далее...
|
17.05.2016г.
Просмотров: 11113
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов
Читать далее...
|
30.03.2015г.
Просмотров: 12843
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию
Читать далее...
|
18.02.2014г.
Просмотров: 14619
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»
Читать далее...
|
13.02.2014г.
Просмотров: 9549
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте
Читать далее...
|
12.02.2014г.
Просмотров: 7518
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли
Читать далее...
|
10.02.2014г.
Просмотров: 5796
Комментарии: 4
Страна в цифрах
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 4993
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 3848
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста
Читать далее...
|
04.12.2013г.
Просмотров: 3527
Комментарии: 0
Паутина в облаках
Читать далее...
|
03.12.2013г.
Просмотров: 3760
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»
Читать далее...
|
|
|
Друзья сайта
|
|
|
|
|
Как анализировать большие объемы данных: 10 проверенных инструментов для разработчика
Архив номеров / 2022 / Выпуск №7-8 (236-237) / Как анализировать большие объемы данных: 10 проверенных инструментов для разработчика
Рубрика:
Разработка /
Базы данных
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
ВИЗИТКА
Андрей Бушуев, основатель и CEO компании A17 Technologies. Разработчик аналитических систем, специалист по анализу данных в бизнесе, эксперт в бизнес-аналитике и управлении данными
Как анализировать большие объемы данных: 10 проверенных инструментов для разработчика
Перед ИТ-департаментами и техническими специалистами всё чаще встаёт вопрос использования больших данных. Big Data помогает прогнозировать поведение клиентов, повышать продажи, управлять ресурсами, выявлять мошенников, предотвращать аварийные ситуации на производстве, а также улучшать качество жизни миллионов людей. Правда, для того чтобы гигантские объёмы данных работали на пользу, их нужно грамотно анализировать, выявляя на первый взгляд невидимые закономерности.
На протяжении долгого времени термином Big Data называли всё подряд: любые базы данных с большим количеством строк; системы, которые параллельно могут выполнять очень много запросов; вообще неструктурированные данные о чём бы то ни было и т.п. Ещё пять-шесть лет назад тема Big Data была скорее хайпом для пиарщиков и разного рода бизнес-тренеров. При этом мало кто понимал, что это на самом деле, и как работать с этими массивами.
<...>
Ключевые слова: базы данных, бизнес-аналитика, инструмент для разработки, колоночно-ориентированное представление информации, инструмент аналитики с открытым исходным кодом
Полную версию статьи читайте в журнале Подпишитесь на журнал Купите в Интернет-магазине
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Комментарии отсутствуют
Добавить комментарий
|
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи
|
|