|
Рубрика:
Наука и технологии /
Раздел для научных публикаций
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Драч В.Е.,
к.т.н., ФГОУ ВО «Сочинский государственный университет», Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», rpd-admin@inbox.ru
Ильичев В.Ю.,
к.т.н., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru
Родионов А.В.,
к.т.н., ЗАО «Калуга Астрал», andviro@gmail.com
Анализ популярных
нереляционных систем управления базами данных
В обзорной статье приводится сравнение систем управления базами данных (СУБД): MongoDB, Elasticsearch и подобных, являющихся нереляционными
Введение
Авторы поставили перед собой задачу помочь пользователю в выборе нереляционной СУБД [1], которая будет оптимальна при решении конкретной прикладной задачи в 2022 году.
В данном обзоре мы рассматриваем наиболее часто используемые СУБД [2]: MongoDB [3], Redis, Cassandra, Elasticsearch и Firebase (по данным за 2021 год). Сосредоточив внимание на их преимуществах и недостатках, связанных с реальным практическим использованием, постараемся очертить сферу рационального применения для каждой из них.
В прошлой статье авторов уже были рассмотрены самые часто встречающиеся в прикладных задачах реляционные СУБД. Данный обзор посвящён нереляционным СУБД, с которыми чаще всего приходится иметь дело специалистам. Популярность СУБД определялась согласно анализу результатов [4] опроса специалистов, работающих в сфере информационных технологий, проведённого в конце 2021 года. Таким образом, основываясь на изложенных данных можно прогнозировать наиболее предпочтительные нереляционные СУБД для внедрения в 2022 году.
<...>
Ключевые слова: сайт, продвижение, нереляционные СУБД, базы данных, управление данными
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Анализ популярных нереляционных систем управления базами данных
