Распознавание основных точек, формирующих объект на изображении, программным методом минимальных выпуклых оболочек QuickHull::
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
12.02.2021г.
Просмотров: 9165
Комментарии: 2
Коротко о корпусе. Как выбрать системный блок под конкретные задачи

 Читать далее...

11.02.2021г.
Просмотров: 9481
Комментарии: 5
Василий Севостьянов: «Как безболезненно перейти с одного продукта на другой»

 Читать далее...

20.12.2019г.
Просмотров: 16677
Комментарии: 0
Dr.Web: всё под контролем

 Читать далее...

04.12.2019г.
Просмотров: 15676
Комментарии: 13
Особенности сертификаций по этичному хакингу

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 16617
Комментарии: 6
Анализ вредоносных программ

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Распознавание основных точек, формирующих объект на изображении, программным методом минимальных выпуклых оболочек QuickHull

Архив номеров / 2022 / Выпуск №1-2 (230-231) / Распознавание основных точек, формирующих объект на изображении, программным методом минимальных выпуклых оболочек QuickHull

Рубрика: Наука и технологии /  Раздел для научных публикаций

Ильичев В.Ю.,
к.т.н. Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru

 

Распознавание основных точек, 
формирующих объект на изображении, программным методом минимальных выпуклых оболочек QuickHull

Описывается методика и программа для выделения основных точек объекта на заданном пиксельном изображении, создания из них массива и его ограничения минимальной выпуклой оболочкой

 

Для решения проблемы распознавания образов геометрических объектов (а также множества других вопросов, связанных с графическим анализом) к настоящему времени разработан довольно развитый класс методов вычислительной геометрии [1]. С целью экономии вычислительных ресурсов компьютера и оперативной памяти отслеживание перемещения и взаимодействия объектов осуществляется путем построения только их контуров (также называемых оболочками). Наиболее значимым для практического использования видом оболочек являются так называемые минимальные выпуклые оболочки [2].

Упрощенное описание объектов в виде оболочек широко применяется для обработки изображений в таких науках как математика (геометрия и статистика), экономика (оптимизация распределения ресурсов по площадям) и других и находит применение во всё большем количестве приложений.

 

<...>

Ключевые слова: вычислительная геометрия, пиксельная графика, минимальная выпуклая оболочка, язык Python, метод QuickHull


Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru