Amazon Polly – трансформация текста в голос::
www.samag.ru
Журнал «БИТ. Бизнес&Информационные технологии»      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 6773
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7329
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4572
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3149
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3946
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3955
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6453
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3300
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3581
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 7438
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 10796
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 12511
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 14215
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 9255
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 7200
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 5502
Комментарии: 3
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 4732
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 3556
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 3264
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 3495
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

02.12.2013г.
Просмотров: 3152
Комментарии: 0
Не думай о минутах свысока

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Amazon Polly – трансформация текста в голос

Архив номеров / 2020 / Выпуск №09 (214) / Amazon Polly – трансформация текста в голос

Рубрика: Облачные технологии /  Машинное обучение

 ВИЗИТКА 


Сергей Болдин,
системный администратор в энергетической компании,
bsergey2@gmail.com

 

Amazon Polly –
трансформация текста в голос

Одной из новых задач стало тестирование сервиса трансформации текста в голос от компании Amazon для дальнейшего использования в разрабатываемом приложении

 

Среди готовых решений текстово-голосового формата нашлись облачные сервисы от Amazon Polly и Microsoft Azure Text to Speech. Для начала мы пытаемся услышать четкость и внятность воспроизведения написанного текста, чтобы сделать вывод о дальнейшем использовании. Мы остановились на сервисе Amazon Polly [1], который преобразовывает текст в голос, позволяет сразу прослушать результат или сохранить его в аудиофайл, имеет клиентскую часть под Windows, позволяет подключить его на уровне кода под iOS, Android, Java, Phyton.

Чтобы произвести синтез написанного текста в голос, нужно на сайте AWS выбрать раздел Machine Learning, в котором выбрать Amazon Polly, перейти на его страницу, на вкладке Plain Text в текстовом поле вставить текст, выбрать язык, голос (мужской или женский), нажать кнопку Listen to speech для прослушивания (рис. 1) с веб-сервиса либо нажать кнопку Download MP3, чтобы сохранить аудиофайл.

В этом поле мы можем писать текст и прослушать его без каких-либо искажений, то есть как он есть. Но зачастую компьютер произносит слова и фразы не так, как нужно, не так, как хотелось бы. Придать машинному произношению реалистичности и каких-то эффектов можно в соседней вкладке в текстовом поле SSML с помощью разных тегов.

<...>


Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru