Обзор книжных новинок::Журнал СА 04.2019
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
О журнале
Журнал «БИТ»
Информация для ВАК
Звезды «СА»
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Игры
Контакты
   

  Опросы

Какие курсы вы бы выбрали для себя?  

Очные
Онлайновые
Платные
Бесплатные
Я и так все знаю

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
27.03.2019г.
Просмотров: 540
Комментарии: 0
Arduino Uno и Raspberry Pi 3: от схемотехники к интернету вещей

 Читать далее...

27.03.2019г.
Просмотров: 450
Комментарии: 0
Автоматизация программируемых сетей

 Читать далее...

27.03.2019г.
Просмотров: 473
Комментарии: 0
Изучаем pandas. Второе издание

 Читать далее...

27.03.2019г.
Просмотров: 405
Комментарии: 0
Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы

 Читать далее...

13.03.2019г.
Просмотров: 607
Комментарии: 0
DevOps для ИТ-менеджеров

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Обзор книжных новинок

Архив номеров / 2019 / Выпуск №04 (197) / Обзор книжных новинок

Рубрика: Книжная полка

Изучение робототехники с помощью Python

Изучение робототехники с помощью Python
  • Автор: Джозеф Лентин
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2019
  • Количество страниц: 250
  • ISBN: 978-5-97060-749-7
  • Цена: 799 руб.

Книга «Изучение робототехники с помощью Python» предназначена для инженеров-робототехников, желающих углубить свои знания в этой области и усовершенствовать созданные ранее роботы, предпринимателей, использующих сервисных роботов в своем деле, студентов, изучающих робототехнику, и людей, увлеченных созданием роботов.

Книга содержит легковыполнимые пошаговые инструкции.

В дополнение книга «Изучение робототехники с помощью Python» содержит подробную информацию, позволяющую создать робота.

Для этого вам понадобятся электронные компоненты и материалы (пластик, металл, фанера). Робот может быть построен с нуля, или вы можете купить готовое устройство, оснащенное дифференциальным приводом и энкодером.

Robot Operating System (ROS) – из самых популярных фреймворков программного обеспечения в области робототехники как в исследованиях, так и в производстве, имеющий готовые функции для реализации различных возможностей в роботе.

Эта книга начинается с того, что показывает вам основы ROS в совокупности с основами работы и управления роботов с дифференциальным приводом.

Затем будут рассмотрены принцип разработки и создания модели робота и процесс проектирования и визуализации его физики и логики с помощью ROS.

Двигаясь дальше, мы соберем робота с использованием соответствующего оборудования и настроим работу с его приводами.

Затем вы научитесь настраивать датчики глубины и лидары и программировать их работу с помощью фреймворка ROS.

Наконец, вы создадите GUI (графическое пользовательское приложение) для вашего робота, используя фреймворк QT.

К концу изучения книги «Изучение робототехники с помощью Python» у читателя будет создано четкое представление о том, как интегрировать и собирать все элементы в роботе и как укомплектовать все программное обеспечение в пакет.

Интернет вещей: видео, аудио, коммутация

Интернет вещей: видео, аудио, коммутация
  • Автор: Анти Суомалайнен
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2019
  • Количество страниц: 104
  • ISBN: 978-5-97060-761-9
  • Цена: 150 руб.

Менее чем за 20 лет интернет вещей стал трендом рынка ИТ. Аналитики прогнозируют колоссальное количество IoT-устройств через несколько лет – свыше 50 млрд. Устройства, описанные в книге, предназначены для управления электрическими приборами через домашнюю или корпоративную Wi-Fi-сеть и используются в сети с общим названием «Интернет вещей». Примеры настройки электронных модулей описаны не только для Windows, но и для приложения Аndroid.

В книге речь пойдет и об истории возникновения, особенностях облачной технологии, возможностях и перспективах интернета вещей, а также о проблемах или сбоях, связываемых именно с этой технологией взаимодействия современных электронных устройств и передачей данных на расстоянии.

Развитие производства электронных компонентов позволяет «штамповать» миллионы дешевых чипов для устройств. От радиочипов, нанесенных на складские коробки, IoT трансформировался в глобальную «интернетизацию» окружающих нас предметов и воспринимается людьми как глобальная «оцифровка» реальности.

IoT стал всемирным трендом, и скоро возможность «интернетизации» станет обязательным требованием для продуктов и услуг широкого потребления. Новые устройства выходят с конвейера с уже встроенными интеллектуальными и коммуникационными возможностями.

Применение IoT в промышленной индустрии и транспорте сокращает затраты за счет снижения аварийности, уменьшения потерь сырья и количества использованных ресурсов. В сфере энергетики повышает эффективность выработки и распределения электроэнергии. Интернет вещей экономит не только деньги, но и время: машины заменили человека на рутинной работе и освободили от выполнения рискованных или стандартных задач. Интеллектуальные системы следят за промышленным конвейером, считают товар на складах и регулируют движение вместо человека – в любую погоду, круглосуточно и без выходных. Людей окружают разнообразные «подключенные» устройства: на улице работают системы безопасности и экомониторинга.

Программирование компьютерного зрения на языке Python

Программирование компьютерного зрения на языке Python
  • Автор: Ян Эрик Солем
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2016
  • Количество страниц: 312
  • ISBN: 978-5-97060-200-3
  • Цена: 699 руб.

Компьютерное зрение лежит в основе таких приложений, как поиск изображений, ориентация роботов в пространстве, анализ медицинских изображений, управление фотографиями и многих других.

Книга «Программирование компьютерного зрения на языке Python» задумана как доступное введение в практические вопросы компьютерного зрения с изложением теоретических и алгоритмических основ и ориентирована на студентов, научных работников и энтузиастов-любителей. Для языка программирования Python имеется много отличных и притом бесплатных модулей для обработки изображений, математических вычислений и добычи данных. Работая над этой книгой, автор – Ян Эрик Солем – придерживался следующих принципов: излагать материал так, чтобы у читателя возникало желание выполнять на своих компьютерах примеры по мере чтения текста, использовать по преимуществу бесплатное ПО с открытым исходным кодом, не требующее много времени на начальное изучение.

В книге рассматривается не весь предмет компьютерного зрения, но она полна в том смысле, что весь используемый в примерах код присутствует и снабжен пояснениями. Читатель сможет повторить все примеры и на их основе писать собственные программы. Если необходимо разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга – как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения.

Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию.

Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.

Цифровая обработка сигналов на языке Python

Цифровая обработка сигналов на языке Python
  • Автор: Аллен Б. Дауни
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2016
  • Количество страниц: 160
  • ISBN: 978-5-97060-454-0
  • Цена: 399 руб.

Изучить обработку сигналов легко – достаточно знания основ математики и программирования на Python. Обычно изучение этой сложной темы начинают с теории, а в основу данной книги положены сугубо практические примеры.

Уже в первой главе звук будет разложен на гармоники, которые модифицируются и создают новые звуки. Кроме того, в книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия информации; дискретное и быстрое преобразования Фурье для спектрального анализа, а также многое другое. Издание будет полезно всем, кто интересуется цифровой обработкой сигналов.

Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. Автор книги «Цифровая обработка сигналов на языке Python» Аллен Дауни рассматривает несколько методов – тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье, включая множество упражнений и примеров кода – с ними проще разбираться в материале.

Книга профессора Дауни – идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации – от основ до «высоких материй», и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами.

В книге также широко использованы NumPy и SciPy, и все используемые в них функции и структуры данных подробно объясняются. А если они уже известны, то это хорошо. Предполагается, что читатель знаком с основами математики, в том числе с комплексными числами. Весь матанализ помнить не нужно – достаточно понятий об интегрировании и дифференцировании. По мере использования линейной алгебры все будет подробно объяснено.


Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru