Обзор книжных новинок

Глубокое обучение с точки зрения практика

Автор: Джош Паттерсон, Адам Гибсон Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2018 Количество страниц: 418 ISBN: 978-5-97060-481-6 Цена: 1299 руб.

Глубокое обучение – это новая технология, не имеющая аналогов. Но все же понимание «глубокий» еще не до конца раскрыто и в профессиональной среде. Эта книга как раз содержит теорию и фундаментальные факты для дальнейшего ее освоения, чтобы специалист-практик мог двигаться дальше.

В настоящее время термин «наука о данных» (data science) не имеет четкого определения и зачастую означает разные вещи. Мир науки о данных и искусственного интеллекта широк и расплывчат, как и многие термины в современной информатике. Связано это с тем, что машинное обучение проникло почти во все дисциплины.

У этого широкого проникновения есть исторические параллели с тем, как в 1990-х годах Всемирная паутина проникла во все дисциплины и привела много новых людей в область технологии. Так и теперь самые разные специалисты – инженеры, статистики, аналитики, люди творческих профессий – каждодневно пополняют ряды поборников машинного обучения.

Со времени большого взрыва глубокого обучения, начавшегося в 2006 году, необходимость тратить годы ручного труда исчезла, поскольку новейшие алгоритмы машинного обучения способны сами находить признаки, по которым можно классифицировать входные данные. По точности глубокое обучение превзошло традиционные алгоритмы почти для всех типов данных, требуя при этом минимальной настройки и человеческого труда.

Технологии глубокого обучения – это целая группа технологий и решений. Образно говоря, компьютер самостоятельно должен научиться тому, как лучше ему учиться. И, по сути, термин «глубокое» это и подразумевает.

Эта книга призвана сделать глубокое (и машинное) обучение доступным самой широкой аудитории. Издание восполнит пробел не только в основах линейной алгебры, машинного обучения и нейронных сетей, поможет изучить четыре основные архитектуры глубоких сетей и воспользоваться на практике примерами кода для исследования вариантов глубоких сетей.

Книга будет особенно интересна специалистам по анализу данных (data scientist) и Java-программистам, кому поручают интегрировать код машинного обучения в производственные системы.

Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

Автор: Андрей Масалков Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2018 Количество страниц: 226 ISBN: 978-5-97060-631-5 Цена: 699 руб.

Сегодня расследованию инцидентов информационной безопасности уделяется все больше внимания. Это внимание зачастую носит откровенно рекламный или даже пропагандистский характер, не имеющий ничего общего с желанием раскрывать и пресекать киберпреступления. Количество преступлений в информационной сфере продолжает расти, несмотря на все принимаемые меры.

Книга включает практический взгляд на механизмы, используемые киберпреступниками, а также процесс формирования судебного производства и методов расследования таких преступлений.

Методы атак, приводимые в книге, подкрепляются примерами из реальной жизни. Углубленно разбираются механизмы получения незаконного доступа к учетным записям информационных ресурсов, в частности электронной почты. Акцентируется внимание на методе проведения фишинг-атак как наиболее эффективном на сегодняшний день инструменте получения паролей.

Фишинг рассматривается как универсальный инструмент, используемый в различных мошеннических и хакерских комбинациях, как с технической, так и с юридической стороны.

Материал книги «Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации» помогает разобраться в том, что обычно скрывается за терминами и шаблонными фразами «взлом электронной почты», «кибершпионаж» и «фишинг». Приводятся советы по предотвращению кибератак и алгоритм первоначальных действий, которые необходимо предпринимать при наступлении инцидента и которые направлены на фиксацию следов, эффективное расследование и взаимодействие с правоохранительными органами.

Программирование на языке Rust (Цветное издание)

Автор: Джим Блэнди, Джейсон Орендорф Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2018 Количество страниц: 550 ISBN: 978-5-97060-236-2 Цена: 1499 руб.

Rust – один из проектов, к которому приковано внимание не только профессионального сообщества, но и проявлен интерес со стороны компании Mozilla. Экспериментальный браузерный движок Servo разрабатывается сообществом Mozilla на языке Rust. Хотя первый официальный релиз Rust версии 1.0 был представлен в мае 2015 года, он уже вошел в топ-50 языков программирования по версии рейтинга TIOBE.

Для читателей книга «Программирование на языке Rust. Цветное издание» станет новым инструментом, который устраняет серьезные и давно знакомые проблемы. Это не учебник по системному программированию. В ней рассматриваются многочисленные детали управления памятью, которые могут показаться излишне заумными тому, кто раньше не занимался системным программированием. Это безопасный конкурентный язык, не уступающий по производительности C и C++. Подобно C и C++, Rust предоставляет средства точного контроля над операциями языка и машинными командами, что позволяет заранее оценить быстродействие написанного кода. Одна из сильных сторон Rust – набор библиотечных пакетов, написанных сообществом пользователей Rust и доступных любому желающему.

Rust – не простой язык. Его цель – объять два очень разных мира. Это современный язык программирования, безопасный по построению, с такими удобствами, как замыкания и итераторы. И в то же время он позволяет программисту контролировать низкоуровневые средства компьютера, на котором исполняется, с минимальными накладными расходами. Rust ухитряется навести почти безупречный мост к безопасному коду. Механизм контроля заимствования и абстракции с нулевой стоимостью дают возможность максимально приблизиться к «железу», не рискуя получить неопределенное поведение. Rust безопасный, быстрый, конкурентный и при этом эффективный. Его следует применять для создания крупных, быстрых, защищенных, надежных систем, в полной мере задействующих всю мощь оборудования, на котором работают. Авторы книги «Программирование на языке Rust. Цветное издание» предлагают использовать язык Rust, чтобы сделать программное обеспечение лучше.

Изучаем pandas

Автор: Майкл Хейдт Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2018 Количество страниц: 432 ISBN: 978-5-97060-625-4 Цена: 899 руб.

Pandas – библиотека Python, применяющаяся для практического анализа данных в реальных проектах. Она также содержит высокоуровневые структуры данных и инструменты, которые были созданы, чтобы помочь программистам Python осуществить полноценный анализ данных. Конечная цель библиотеки pandas заключается в том, чтобы помочь быстро найти необходимую информацию содержательного характера, скрытую в данных.

Первоначально библиотека предназначалась для применения в финансах, в частности, благодаря ее возможностям работы с временными рядами и обработке исторической информации об акциях. Обработка финансовой информации сопряжена с массой проблем. И необходимо быстро воспользоваться эффективными, быстрыми и высокопроизводительными структурами данных, которые упрощают предварительную обработку и анализ информации. Книга подскажет, как и с какими инструментами, предлагаемыми библиотекой pandas, освоить различные операции с данными и их анализом.

Книга предполагает некоторое знакомство с принципами программирования, но те, кто не имеет такого опыта, в частности, программирования на Python, будут довольны примерами, которые в большей степени сосредоточены на конструкциях библиотеки pandas, нежели на языке Python или программировании вообще. Некоторые познания в области статистики и программирования помогут вам извлечь максимальную пользу из этой книги. Предварительный опыт работы с pandas также не требуется.

Библиотека pandas предлагает надежный и простой в использовании набор инструментов для сбора данных из разных источников, при этом данные могут иметь разный формат. Кроме того, библиотека позволяет не только извлекать данные, но и выполнять первоначальную структуризацию данных с помощью объектов Series и DataFrame, не прибегая к написанию сложного программного кода, который может потребоваться в других инструментах или языках программирования.