Байесовские модели
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

День сисадмина  

Учите матчасть! Или как стать системным администратором

Лето – время не только отпусков, но и хорошая возможность определиться с профессией

 Читать далее...

День сисадмина  

Живой айтишник – это всегда движение. Остановка смерти подобна

Наши авторы рассказывают о своем опыте и дают советы начинающим системным администраторам.

 Читать далее...

Виртуализация  

Рынок решений для виртуализации

По данным «Обзора российского рынка инфраструктурного ПО и перспектив его развития», сделанного

 Читать далее...

Книжная полка  

Как стать креативным и востребованным

Издательский дом «Питер» предлагает новинки компьютерной литературы, а также книги по бизнесу

 Читать далее...

Книжная полка  

От создания сайтов до разработки и реализации API

В издательстве «БХВ» недавно вышли книги, которые будут интересны системным администраторам, создателям

 Читать далее...

Разбор полетов  

Ошибок опыт трудный

Как часто мы легко повторяем, что не надо бояться совершать ошибки, мол,

 Читать далее...

Принципы проектирования  

Dependency Inversion Principle. Принцип инверсии зависимостей в разработке

Мы подошли к последнему принципу проектирования приложений из серии SOLID – Dependency

 Читать далее...

Рынок труда  

Вакансия: Администратор 1С

Администратор 1С – это специалист, который необходим любой организации, где установлены программы

 Читать далее...

Книжная полка  

Книги для профессионалов, студентов и пользователей

Книги издательства «БХВ» вышли книги для тех, кто хочет овладеть самыми востребованными

 Читать далее...

Принципы проектирования  

Interface Segregation Principle. Принцип разделения интерфейсов в проектировании приложений

Эта статья из серии «SOLID» посвящена четвертому принципу проектирования приложений – Interface

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 10696
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8944
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8979
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 5666
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6358
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3663
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 2655
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3465
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3458
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5949
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

Друзья сайта  

  Байесовские модели

Статьи /  Байесовские модели

Автор: SA

Томас Байес – английский математик ХVIII века, он сформулировал и решил одну из основных задач теории вероятности, впоследствии названной в его честь, – теорему Байеса – корректировка убеждений, основанная на обновленных данных. Благодаря формуле Байеса можно более точно пересчитать вероятность, взяв в расчет как ранее известную априорную информацию, так и новые данные – апостериорную информацию. Особенность теоремы Байеса заключается втом, что для ее практического применения требуется большое количество расчетов, вычислений. Поэтому байесовские оценки стали активно использовать только в конце XX века.

Байесовские модели
  • Автор: Аллен Б. Дауни
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2018
  • Количество страниц: 182
  • ISBN: 978-5-97060-664-3
  • Цена: 549 руб.

Издательства уделяют достаточно внимания теореме Томаса Байеса в книжных новинках. Это связанно и с тем, что этот метод часто применяют, например, в моделировании сложных экономических систем, а также в нейросетевой модели оценки рисков банкротства, основанных на байесовской методологии регуляризации.

В книге поэтапно изложена тема байесовской модели от вероятностных основ до передового рубежа исследований. Вместо математики используются язык программирования Python и дискретная аппроксимация вместо непрерывной математики – то, что в книгах по математике является интегралом, становится суммированием, а большинство операций с вероятностными распределениями – просто циклами.

Цель этой книги – представить взаимосвязанные идеи. Первая из них – это байесовское мышление: основой байесовского анализа является идея использовать для представления неопределенности доверий вероятностные распределения.

Читатель будет ознакомлен с вычислительными методами и итеративным моделированием.

В настоящее время на байесовских методах базируются в том числе и современные системы принятия решений, анализа данных, в моделировании современных тенденций для решения задач во многих сферах не только у бизнес-компаний, но и на государственном уровне.

Автор рецензии: Кирилл Хало, создатель группы Physics.Math.Code.Books, https://vk.com/physics_math

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru