|
Рубрика:
Наука и технологии /
Раздел для научных публикаций
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Ильичев В.Ю., к.т.н., доцент Калужского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана, patrol8@yandex.ru
Использование парсинга
для создания базы метеорологических данных и разработка на её основе нейросетевой модели прогнозирования скорости ветра
Описывается методика создания базы данных методом парсинга информации с метеосервера. Демонстрируется пример использования полученной базы для нейросетевого прогнозирования
Введение
Для решения широкого круга задач по разным направлениям исследований часто бывает необходимо собрать качественную базу данных. Некоторые из необходимых баз данных существуют, но являются дорогим коммерческим продуктом. На самом же деле создание нужных исследователю массивов данных на основе считывания (парсинга) информации с сайтов [1] доступно без существенных затрат времени и средств.
Современные программные продукты для прогнозирования различных процессов, также, как правило, являются не бесплатными и сложными в освоении, поэтому при современном уровне развития методов прикладного (в частности, нейросетевого) программирования их использование часто может оказаться неоправданным [2].
<...>
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Использование парсинга для создания базы метеорологических данных и разработка на её основе нейросетевой модели прогнозирования скорости ветра
