 |
|
|
|
Информационно-аналитическая система на платформе бизнес-аналитики для поддержки финансового планирования торгово-сервисной корпорации
Информационно-аналитическая система на платформе бизнес-аналитики Глобальные изменения информационного общества коренным образом меняют корпоративный рынок и его участников. Традиционные системы внутрифирменного управления в крупных компаниях, построенные на основе транзакционных данных и анализа «План-Факт», не рассчитаны на оперативное прогнозирование в режиме реального времени и нуждаются в модернизации. Одним из перспективных направлений ИТ-развития корпоративного планирования является проектирование систем поддержки принятия решений на платформе бизнес-аналитики. В статье описаны подходы к разработке подобных систем на примере создания комплекса многомерных информационных моделей на платформе IBM Cognos TM1 для торгово-сервисной корпорации Новая информационная среда современного рынка характеризуется беспрецедентно высокой скоростью изменений и динамикой роста объемов данных, их слабой структурированностью и слабо формализованным взаимным влиянием. В этих условиях для задач оперативного планирования и прогнозирования возможностей традиционных корпоративных информационных систем, поддерживающих процессы учета, бюджетного планирования и контроля на основе транзакционных (OLTP1) систем, оказывается недостаточно. Такие информационные системы (прежде всего, ERP-системы) создавались в прошлом веке в условиях «медленных изменений» с месячным и квартальным шагом планирования. Они все еще способны обеспечить оперативный ввод данных, но не режим реального времени для задач планирования и прогнозирования. В то же время уже сегодня многие компании приходят к пониманию, что корпоративная система управления и поддерживающие ее информационные системы должны развиваться в сторону систем реального времени (RTE, Real time enterprise). В первую очередь это касается оперативного планирования в крупных компаниях торгово-сервисного профиля, работающих на рынках товаров массового спроса (FMCG), рынках телекоммуникационных и финансовых услуг и др. Одним из перспективных подходов к построению систем поддержки принятия решений (DSS, decision support system), приближающих корпоративное планирование к реальному времени и повышающих его точность и адаптивность, является разработка многомерных информационных моделей на основе OLAP-кубов2 с использованием современных платформ бизнес-аналитики, таких как EPM-системы [6]. Данный подход можно продемонстрировать на примере информационной модели планирования доходов корпорации торгово-сервисного профиля, показанной на рис.1.
Рисунок 1. Информационная модель корпоративного планирования доходов с использованием платформы бизнес-аналитики На представленном рисунке описан метод OLAP-моделирования, который применен ко всем этапам типового процесса корпоративного планирования и прогнозирования показателей доходов торгово-сервисной компании:
Указанный метод обеспечивает системное улучшение качества в каждой из выделенных зон процесса планирования и прогнозирования. Для моделирования в Зоне 1 – за счет ввода подтвержденного факта прошлых периодов (блок 1), формирования на его базе статистики продаж (блок 2) и экспертной корректировки аномалий3 (блок 3). Для моделирования в Зоне 2 – за счет новых возможностей пересчета показателей сбыта информационным методом, корректирующим скользящий тренд (блоки 4-5). Для моделирования в Зоне 3 – за счет адаптации расчетных трендов с учетом текущего факта (блоки 6-7) и сценарного анализа на основе OLAP-моделирования (блоки 7-9). Реализация информационной модели (см. рис. 1) на платформе бизнес-аналитики класса EPM описывается функциональной схемой, представленной на рис. 2. Прототип решения реализован на основе платформы IBM Cognos TM1 с использованием IBM Cognos BI. Комплекс информационных моделей планирования и прогнозирования (см. рис. 2), составляющих ядро спроектированной информационно-аналитической системы, имеет поликубическую структуру, что обеспечивает гибкость настроек модели и открывает дополнительные возможности для ее развития и масштабирования.
Рисунок 2. Функциональная схема информационно-аналитической системы корпоративного планирования доходов с использованием платформы бизнес-аналитики Основные расчетные блоки модели реализуются в виде системы связанных многомерных динамических объектов и функционируют в среде EPM-платформы IBM Cognos TM1. Визуализация результатов сценарного моделирования обеспечивается с помощью системы бизнес-интеллекта IBM Cognos BI. Данные о текущих продажах экспортируются извнешней учетной системы класса ERP. Метод OLAP-моделирования и соответствующий комплекс многомерных моделей были разработаны и апробированы на крупных проектах по внедрению систем корпоративного планирования с использованием EPM4-платформы, что отражено в работах автора [1-5]. В результате реализации указанных проектов информационно-аналитическая система поддерживает:
В заключение считаем необходимым отметить, что наличие перспективной платформы бизнес-аналитики является необходимым, но недостаточным условием для создания системы корпоративного управления реального времени и адаптивного планирования. Как было показано в [3], участникам корпоративного рынка предстоит большая работа пореорганизации внутрифирменной системы управления и модернизации существующих корпоративных систем.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, управление корпоративной результативностью, OLAP-кубы, модель, управляемая данными. The information-analytical system on the platform of business analytics to support the financial planning of the sales and services corporation Bruskin S.N., senior lecturer at the department of information science, Plekhanov Russian University of Economics, sergey.n.bruskin@gmail.com Summary: Global changes in the information society has radically changed the corporate market and its participants. Traditional enterprise management systems built based on transaction data and plan-fact analysis are not useful for real time operational forecasting and its need to develop. One of the promising area of IT development for corporate planning is to design decision support systems on the business analytics platform. This article describes the approaches to the development of such systems by creating a complex multi-dimensional information models on the IBM Cognos TM1 platform basis for corporation in selling and services area. Keywords: decision support system, corporate performance management, OLAP cubes, data driven model. 1 OLTP (Online transaction processing) – обработка операций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком. К OLTP-системам относятся, например, ERP-системы, а также все промышленные учетные системы. 2 OLAP (online analytical processing) – аналитическая обработка информации в реальном времени на основе подготовки и представления агрегированных данных в многомерных объектах. OLAP-технология активно применяется в системах класса BI (Business Intelligence) и EPM (Enterprise performance management). 3 Под аномалиями подразумеваются случайные отклонения прогнозных показателей доходов от фактических, которые нельзя объяснить с помощью статистических расчетов (трендов и сезонных факторов). 4 EPM (Enterprise performance management) – система управления корпоративной результативностью. Автором термина считается Х. Дреснер, аналитик Gartner group. В литературе часто используются синонимы CPM (Corporate performance management), BPM (Business performance management) и др. |
БРУСКИН С.Н., старший преподаватель кафедры информатики Российского экономического университета имени Г.В.Плеханова, 
Комментарии отсутствуют
| Добавить комментарий |
|
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи |
|
