Изучаем pandas. Второе издание
www.samag.ru
Льготная подписка для студентов      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
О журнале
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Контакты
   

Jobsora


  Опросы

Какие курсы вы бы выбрали для себя?  

Очные
Онлайновые
Платные
Бесплатные
Я и так все знаю

 Читать далее...

  Статьи

Вектор роста  

Особенности сертификаций по этичному хакингу

В современном мире информационных технологий знания о них настолько широки и многообразны,

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
04.12.2019г.
Просмотров: 101
Комментарии: 0
Особенности сертификаций по этичному хакингу

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 2609
Комментарии: 2
Анализ вредоносных программ

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 2617
Комментарии: 1
Микросервисы и контейнеры Docker

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 2104
Комментарии: 0
Django 2 в примерах

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 1682
Комментарии: 0
Введение в анализ алгоритмов

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Изучаем pandas. Второе издание

Статьи / Изучаем pandas. Второе издание

Автор: SA

Библиотека pandas – пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Изучаем pandas. Второе издание
  • Автор: Майкл Хейдт, Артем Груздев
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2019
  • Количество страниц: 700
  • ISBN: 978-5-97060-670-4
  • Цена: 1499 руб.

Книга предполагает некоторое знакомство с принципами программирования. Но те, кто не имеет опыта программирования или, в частности опыта программирования на языке Python, будут довольны примерами, поскольку они в большей степени сосредоточены на конструкциях библиотеки pandas, нежели на языке Python или программировании вообще. Примеры приводятся для Anaconda 5.2 для Python 3.6 и pandas 0.23. Если вы не установили их, в главе 2 «Запуск библиотеки pandas» дается инструкция относительно установки pandas в системах Windows, OSX и Ubuntu. Авторы книги сосредоточатся на преимуществе библиотеки pandas наддругими языками, такими как R, поскольку приложения на основе библиотеки pandas могут использовать обширную сеть надежных фреймворков Python, уже созданных и протестированных Python-сообществом.

Библиотека pandas привнесла в Python массу полезных инструментов, взяв их из языка статистического программирования R, в частности объекты data frame (датафрейм), пакеты R, например plyr и reshape2, и разместила их в одной библиотеке, которую вы можете использовать в среде Python.

С книгой читатель научится работать с библиотекой анализа данных. Основная цель этой книги – научить вас использовать библиотеку pandas для обработки данных. Однако есть второстепенная и, возможно, не менее важная цель – показать, как библиотека pandas встроена в те процессы, которые специалист по работе с данными/аналитик данных выполняет в повседневной жизни.

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru