Изучаем pandas. Второе издание
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
О журнале
Журнал «БИТ»
Информация для ВАК
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Контакты
   

ЭКСПЕРТНАЯ СЕССИЯ 2019


  Опросы

Какие курсы вы бы выбрали для себя?  

Очные
Онлайновые
Платные
Бесплатные
Я и так все знаю

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
28.05.2019г.
Просмотров: 225
Комментарии: 1
Анализ вредоносных программ

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 299
Комментарии: 1
Микросервисы и контейнеры Docker

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 242
Комментарии: 0
Django 2 в примерах

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 177
Комментарии: 0
Введение в анализ алгоритмов

 Читать далее...

27.03.2019г.
Просмотров: 750
Комментарии: 0
Arduino Uno и Raspberry Pi 3: от схемотехники к интернету вещей

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Изучаем pandas. Второе издание

Статьи / Изучаем pandas. Второе издание

Автор: SA

Библиотека pandas – пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Изучаем pandas. Второе издание
  • Автор: Майкл Хейдт, Артем Груздев
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2019
  • Количество страниц: 700
  • ISBN: 978-5-97060-670-4
  • Цена: 1499 руб.

Книга предполагает некоторое знакомство с принципами программирования. Но те, кто не имеет опыта программирования или, в частности опыта программирования на языке Python, будут довольны примерами, поскольку они в большей степени сосредоточены на конструкциях библиотеки pandas, нежели на языке Python или программировании вообще. Примеры приводятся для Anaconda 5.2 для Python 3.6 и pandas 0.23. Если вы не установили их, в главе 2 «Запуск библиотеки pandas» дается инструкция относительно установки pandas в системах Windows, OSX и Ubuntu. Авторы книги сосредоточатся на преимуществе библиотеки pandas наддругими языками, такими как R, поскольку приложения на основе библиотеки pandas могут использовать обширную сеть надежных фреймворков Python, уже созданных и протестированных Python-сообществом.

Библиотека pandas привнесла в Python массу полезных инструментов, взяв их из языка статистического программирования R, в частности объекты data frame (датафрейм), пакеты R, например plyr и reshape2, и разместила их в одной библиотеке, которую вы можете использовать в среде Python.

С книгой читатель научится работать с библиотекой анализа данных. Основная цель этой книги – научить вас использовать библиотеку pandas для обработки данных. Однако есть второстепенная и, возможно, не менее важная цель – показать, как библиотека pandas встроена в те процессы, которые специалист по работе с данными/аналитик данных выполняет в повседневной жизни.

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru