Компьютер 2030 года. И квантовая киберреволюция по закону Мура
www.samag.ru
     
Поиск  
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Сетевой агент
О журнале
Журнал «БИТ»
Информация для ВАК
Звезды «СА»
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Форум
Вакансии
Спроси юриста
Игры
Контакты
   
Слайд шоу  
Представляем работы Виктора Чумачева
Виктор Чумачев – известный московский художник, который сотрудничает с «Системным администратором» уже несколько лет. Именно его забавные и воздушные, как ИТ, иллюстрации украшают многие серьезные статьи в журнале. Работы Виктора Чумачева хорошо знакомы читателям в России («Комсомольская правда», «Известия», «Московские новости», Коммерсант и др.) и за рубежом (США, Германия). Каждый раз, получая новый рисунок Виктора, мы в редакции улыбаемся. А улыбка, как известно, смягчает душу. Поэтому смотрите на его рисунки – и пусть у вас будет хорошее настроение!
1001 и 1 книга  
29.10.2018г.
Просмотров: 233
Комментарии: 0
Информатика. Учебник, 4-е издание, цветное, переработанное и дополненное

 Читать далее...

20.09.2018г.
Просмотров: 522
Комментарии: 0
Байесовские модели

 Читать далее...

20.09.2018г.
Просмотров: 391
Комментарии: 0
Элегантный SciPy

 Читать далее...

20.09.2018г.
Просмотров: 465
Комментарии: 0
Олимпиадное программирование

 Читать далее...

20.09.2018г.
Просмотров: 416
Комментарии: 0
Akka в действии

 Читать далее...

Дискуссии  
17.09.2014г.
Просмотров: 19574
Комментарии: 3
Красть или не красть? О пиратском ПО как о российском феномене

Тема контрафактного ПО и защиты авторских прав сегодня актуальна как никогда. Мы представляем ...

 Читать далее...

03.03.2014г.
Просмотров: 21843
Комментарии: 1
Жизнь под дамокловым мечом

Политические события как катализатор возникновения уязвимости Законодательная инициатива Государственной Думы и силовых структур, ...

 Читать далее...

23.01.2014г.
Просмотров: 30429
Комментарии: 3
ИТ-специалист будущего. Кто он?

Так уж устроен человек, что взгляд его обращен чаще всего в Будущее, ...

 Читать далее...


  Опросы

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Компьютер 2030 года. И квантовая киберреволюция по закону Мура

Статьи / Компьютер 2030 года. И квантовая киберреволюция по закону Мура

Автор: Владимир Брюков

Компьютер Свифта и пророчество основателя Intel.

Вполне вероятно, что через два десятка лет бурно развивающиеся информационные технологии сумеют опровергнуть даже самые смелые предположения наших современников о компьютере 2030 года. Не исключено, что потомок современного компьютера, который появится в результате этой кибернетической революции, будет столь же разительно отличаться от сегодняшних представлений о нем, как и представления Джонатана Свифта… о современном компьютере. В его книге «Путешествия Гулливера», вышедшей в 1726 году (за 108 лет до появления первой аналитической вычислительной машины Чарльза Бэббиджа), можно найти описание прототипа современного компьютера.

Еще на заре кибернетической эры – 19 апреля 1965 года – в журнале Electronics Magazine была напечатана статья с обзором микроэлектронной индустрии, в которой малоизвестный тогда химик Гордон Мур сделал интересный прогноз. Изучив семилетнюю эволюцию трех поколений интегральных микросхем (после их изобретения в 1958 году) на основе окислов кремния, один из будущих основателей корпорации Intel высказал предположение, что сложность и производительность интегральных микросхем будет удваиваться каждый год. При этом Гордон Мур предсказал, что данный тренд сохранится по меньшей мере в течение ближайших 10 лет [1].

Следует заметить, что через 10 лет этот прогноз в основном сбылся, а выявленную количественную взаимосвязь впоследствии назвали законом Мура. Впрочем, уже к 1975 году темпы роста в чиповой индустрии несколько снизились, а потому Гордон Мур пришел к выводу, что сложность и производительность интегральных микросхем будут удваиваться каждые два года, в то время как исполнительный директор корпорации Intel Дэйвид Хаус высказал предположение, что число транзисторов на чипе будет удваиваться каждые 18 месяцев [2].

Сколько транзисторов будет в чипе в 2030 году?

На основе данных с 1971 по 2011 год (см. графу «Факт» в таблице 1) посмотрим, как количество транзисторов в микропроцессоре зависит от года его выпуска. С этой целью построим уравнение регрессии, которое в общем виде будет выглядеть следующим образом:

Ln (Количество транзисторов в чипе) = C + Год выпуска (1)

где:

  • Ln – натуральный логарифм от зависимой переменной Количество транзисторов в чипе;
  • Год выпуска = (N год выпуска – 1970 год) – независимая переменная;
  • С – свободный член уравнения.

Зависимую переменную пришлось прологарифмировать, поскольку рост количества транзисторов в чипе в зависимости от года выпуска носит экспоненциальный характер. Решив уравнение (1) с помощью компьютерной программы EViews, используя метод наименьших квадратов (Least Squares), получим следующее соотношение:

Ln (Количество транзисторов в чипе) = 7,1342+ 0,3459*Год (2)

Коэффициент детерминации этого уравнения оказался равен 0,999, т.е. оно объясняет 99,9% всех колебаний зависимой переменной. При этом все коэффициенты данного уравнения оказались статистически значимыми с 95% уровнем надежности. С помощью функции EXP, предлагаемой Microsoft Excel, вернем логарифмическую независимую переменную в ее исходный вид. В результате получим следующее экспоненциальное уравнение регрессии:

Количество транзисторов в чипе = 1254 *1,4133^Год (3)

Интерпретация этого уравнения следующая: в период с 1971 по 2011 год количество транзисторов в чипе ежегодно увеличивалось в среднем в 1,4133 раза (или на 41,33%); при исходном уровне количества транзисторов в чипе образца 1970 года, равном 1254 штукам.

Если коэффициент независимой переменной 1,4133 возвести во вторую степень, то в результате выясним, что количество транзисторов в чипе в среднем за два года увеличивалось в 1,9973 раза, т.е. приблизительно в два раза, как это и утверждает закон Мура. Соответственно прогнозируемое количество транзисторов в чипе, выпущенном в 2012 году, согласно формуле (3) находим следующим образом:

Количество транзисторов в чипе = 1254 *1,4133^(2012-1970) = 2557077905 или 2557,1 млн штук

Следует иметь в виду, что при переходе от логарифмической переменной к ее исходному виду происходит довольно существенная потеря в точности. Если по уравнению (2) средняя ошибка аппроксимации равна 0,97 %, то по уравнению (3) составляет 13,11%. Вместе с тем переход к исходному уровню дает нам возможность оперировать более наглядными цифрами. Прогнозы, рассчитанные по формуле (3), помещены в таблице 1 в графе «Точечный прогноз», а разницу между фактом и точечным прогнозом (в % от факта для большей сопоставимости) можно посмотреть в графе «Остаток».

Как известно, точечный прогноз хорош тем, что наглядно показывает тенденцию развития, но, увы, при этом он весьма редко совпадает с фактическим значением прогнозируемого показателя. Поэтому дополним точечный прогноз интервальными прогнозами, составленными с 95% уровнем надежности. При этом нижнюю и верхнюю границы интервального прогноза находим следующим образом:

Точечный прогноз ± Средняя ошибка индивидуального значения прогноза *2,086 (4)

Средняя ошибка индивидуального значения прогноза вычисляется в программе EViews по остаткам (разнице между фактом и точечным прогнозом) с использованием опции SE для значений исходного уровня. При этом значения SE находятся для каждого наблюдения и учитывают не только стандартное отклонение (в Microsoft Excel его находят с помощью функции СТАНДОТКЛОНП), но и разницу между индивидуальным прогнозом и средним значением прогнозируемого ряда [6]. После чего с помощью формулы (3) находится точечный прогноз для исходного уровня, к которому плюсуется (находится верхняя граница интервального прогноза) либо вычитается (находится нижняя граница интервального прогноза) SE, умноженное на 2,086 (значение критерия Стьюдента). При этом множитель 2,086 (значение критерия Стьюдента) находится с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(0,05;20)=2,086, где допустимая вероятность выхода за границы интервала составляет 0,05=1-0,95 (заданный уровень надежности), а степень свободы равна 20=22 (количество наблюдений) -2.

Таблица 1. Рост количества транзисторов в микропроцессорах с 1971 по 2011 год согласно закону Мура

Год выпуска Производитель Процессор Факт,
тыс. штук
Точечный прогноз,
тыс. штук
Остаток, % Нижняя граница
интервального прогноза,
тыс. штук
Верхняя граница
интервального прогноза,
тыс. штук
1971 Intel Intel 4004 2,3 1,8 21,7 1,1 2,4
1974 Motorola Motorola 6800 4,1 5,0 -22,0 3,2 6,8
1974 Intel Intel 8080 4,5 5,0 -11,1 3,2 6,8
1974 RCA RCA 1802 5,0 5,0 0,0 3,2 6,8
1976 Zilog Zilog Z80 8,5 10,0 -17,6 6,3 13,6
1979 Intel Intel 8088 29,0 28,2 2,8 18,0 38,4
1985 Intel Intel 80386 275,0 224,8 18,3 144,8 304,8
1989 Intel Intel 80486 1180,0 896,6 24,0 579,7 1213,6
1993 Intel Pentium 3100,0 3576,8 -15,4 2317,3 4836,4
1999 AMD AMD K7 22000,0 28499,7 -29,5 18460,6 38538,7
2000 Intel Pentium 4 42000,0 40277,6 4,1 26078,9 54476,3
2003 AMD AMD K8 105900,0 114000,0 -7,6 73780,6 154219,4
2006 Intel Core 2 Duo 291000,0 321000,0 -10,3 206871,8 435128,2
2007 AMD AMD K10 463000,0 454000,0 1,9 292361,2 615638,8
2008 AMD AMD K10 758000,0 641000,0 15,4 411544,0 870456,0
2008 Intel Core i7 (Quad) 731000,0 641000,0 12,3 411544,0 870456,0
2009 AMD Six-Core Opteron 2400 904000,0 906000,0 -0,2 580589,7 1231410,3
2010 Sun/Oracle 16-Core SPARC T3 1000000,0 1280000,0 -28,0 821088,0 1738912,0
2010 Intel Six-Core Core i7 (Gulftown) 1170000,0 1280000,0 -9,4 821088,0 1738912,0
2010 IBM 8-core POWER7 1200000,0 1280000,0 -6,7 821088,0 1738912,0
2010 IBM Quad-core z196 1400000,0 1280000,0 8,6 821088,0 1738912,0
2011 Intel Six-Core Core i7 (Sandy Bridge-E) 2270000,0 1810000,0 20,3 1159179,4 2460820,6

Источник: расчеты автора по данным производителей

Теперь посмотрим, насколько точно закон Мура отражает реальный рост количества транзисторов в микропроцессоре в зависимости от года его выпуска. Судя по таблице 1, разница между фактом и точечным прогнозом по некоторым микропроцессорам получилась довольно большая. Тем не менее все фактические данные оказались в рамках нижней и верхней границ нашего интервального прогноза.

Графа «Остатки, %» в таблице 1 позволяет сделать довольно любопытные выводы. Например, 20,3% остаток по процессору Six-Core Core i7 (Sandy Bridge-E), выпущенному корпорацией Intel в 2011 году, говорит о том, что по количеству транзисторов производителю этого чипа удалось опередить закон Мура на 20,3%. В то же время остаток -29,5% по процессору AMD K7, выпущенному компанией AMD в 1999 году, говорит о том, что этот чип по количеству транзисторов отставал на 29,5% от прогнозных параметров, задаваемых законом Мура на год его выпуска.

Таблица 2. Прогноз роста количества транзисторов в микропроцессорах с 2012 по 2030 год согласно закону Мура

Год выпуска Точечный прогноз,
млрд штук
Нижняя граница
интервального прогноза,
млрд штук
Верхняя граница
интервального прогноза,
млрд штук
2012 2,56 1,64 3,48
2013 3,61 2,30 4,92
2014 5,11 3,25 6,97
2015 7,22 4,59 9,85
2016 10,20 6,47 13,93
2017 14,40 9,10 19,70
2018 20,40 12,87 27,93
2019 28,80 18,12 39,48
2020 40,7 25,6 55,8
2021 57,5 36,0 79,0
2022 81,3 50,8 111,8
2023 115,0 71,6 158,4
2024 162,0 100,5 223,5
2025 229,0 141,6 316,4
2026 324,0 199,7 448,3
2027 458,0 281,5 634,5
2028 648,0 397,7 898,3
2029 915,0 558,3 1271,7
2030 1290,0 783,1 1796,9

Источник: расчеты автора

В таблице 2 даются точечные и интервальные прогнозы роста количества транзисторов в микропроцессоре на период с 2012 по 2030 год, подсчитанные по формуле (3). Если закон Мура будет действовать в течение ближайших 20 лет, то по сравнению с 2012 годом количество транзисторов в микропроцессоре в 2015-м согласно интервальному прогнозу вырастет в 2,80-2,83 раза, в 2020-м – в 15,6-16,0 раза и в 2030-м – в 86,3-90,9 раза.

Транзисторная миниатюризация

Как известно, рост количества транзисторов в микропроцессоре по соображениям экономичности и технологичности идет не за счет увеличения чипа, а за счет миниатюризации транзисторов. Следовательно, динамика снижения размеров транзистора также является одним из частных случаев действия закона Мура.

На основе данных с 1971 по 2011 год (см. графу «Факт» в таблице 3) посмотрим, как уменьшался размер транзистора в зависимости от года его выпуска. С этой целью построим уравнение регрессии, которое в общем виде будет выглядеть следующим образом:

Ln (Размер транзистора) = C + Год выпуска (5)

где:

  • Ln – натуральный логарифм от зависимой переменной Размер транзистора в нанометрах (1 нм=10-9м);
  • независимая переменная Год выпуска = (N год выпуска – 1970 год); 
  • С – свободный член уравнения.

Решив уравнение (5) с помощью соответствующей компьютерной программы, получим следующее соотношение:

Ln (Размер транзистора) = 9,3386 – 0.1384*Год (6)

Коэффициент детерминации этого уравнения оказался равен 0,984, т.е. оно объясняет 98,4% всех колебаний зависимой переменной. При этом все коэффициенты данного уравнения оказались статистически значимыми с 95% уровнем надежности. Далее воспользуемся той же функцией EXP, чтобы вернуть логарифмическую независимую переменную в ее исходный вид. В результате получим следующее экспоненциальное уравнение регрессии:

Размер транзистора = 11368,4 *0,8708^Год (7)

Интерпретация этого уравнения следующая: в период с 1971 по 2011 год размер транзистора в среднем ежегодно «возрастал» в 0,8708 раза, т.е. фактически сокращался на 12,92%; при исходном уровне размера транзистора образца 1970 года, равном 11368,4 нанометра.

Если коэффициент независимой переменной 0,8708 возвести в пятую степень, то в результате выясним, что размер транзистора в среднем за пять лет уменьшался до 50,1% от своего первоначального линейного размера, или на 49,9%. Иначе говоря, в среднем за пять лет размер транзистора снижался почти два раза.

Соответственно прогнозируемый размер транзистора, выпущенного в 2012 году, согласно формуле (7) находим следующим образом:

Размер транзистора = 11368,4 *0,8708^(2012-1970) = 34,0 нм

Следовательно, прогнозируемый размер транзистора выпуска 2012 года составляет лишь 0,30% от размера транзистора образца 1970-го, т.е. за это время он уменьшился в 334,4 раза!

Заметим, что и в этом случае при переходе от логарифмической переменной к ее исходному виду происходит довольно существенная потеря в точности. Если по уравнению (6) средняя ошибка аппроксимации равна 3,61%, то по уравнению (7) она составляет 19,20%.

Все прогнозы, рассчитанные по формуле (7), помещены в таблице 3 в графе «Точечный прогноз». Кроме того, точечный прогноз дополнен интервальными прогнозами, составленными с 95% уровнем надежности. При этом нижнюю и верхнюю границы интервального прогноза находим по формуле (4).

Таблица 3. Процесс миниатюризации транзисторов в микропроцессорах с 1971 по 2011 год

Год выпуска Производитель Процессор Размер транзистора, нм Точечный прогноз, нм Остаток, % Нижняя граница
интервального прогноза, нм
Верхняя граница
интервального прогноза, нм
1971 Intel Intel 4004 10000 9900 1,0 4945 14854
1972 Intel Intel 8008 10000 8620 13,8 4319 12922
1974 Intel Intel 8080 6000 6537 -9,0 3293 9780
1974 RCA RCA 1802 5000 6537 -30,7 3293 9780
1976 Intel Intel 8085 3000 4957 -65,2 2509 7404
1976 Zilog Zilog Z80 4000 4957 -23,9 2509 7404
1978 Motorola Motorola 6809 5000 3758 24,8 1912 5605
1978 Intel Intel 8086 3000 3758 -25,3 1912 5605
1979 Intel Intel 8088 3000 3273 -9,1 1668 4877
1979 Motorola Motorola 68000 4000 3273 18,2 1668 4877
1982 Intel Intel 80286 1500 2161 -44,1 1108 3214
1985 Intel Intel 80386 1500 1427 4,9 735 2119
1989 Intel Intel 80486 1000 820 18,0 424 1216
1993 Intel Pentium 800 472 41,0 245 699
1996 AMD AMD K5 500 311 37,8 162 461
1997 Intel Pentium II 350 271 22,6 141 402
1997 AMD AMD K6 350 271 22,6 141 402
1999 Intel Pentium III 250 206 17,6 107 305
1999 AMD AMD K6-III 250 206 17,6 107 305
1999 AMD AMD K7 250 206 17,6 107 305
2000 Intel Pentium 4 180 179 0,6 93 265
2008 Intel Atom 45 59 -31,1 31 88
2003 AMD Barton 130 118 9,2 61 175
2003 AMD AMD K8 130 118 9,2 61 175
2003 Intel Itanium 2 130 118 9,2 61 175
2006 Sony/IBM/Toshiba Cell 90 78 13,3 40 116
2006 Intel Core 2 Duo 65 78 -20,0 40 116
2007 AMD AMD K10 65 68 -4,6 35 101
2008 AMD AMD K10 45 59 -31,1 31 88
2012 AMD AMD Bulldozer 8C 32 34 -6,3 17 51
2004 Intel Itanium 2 with 9MB cache 130 103 20,8 53 153
2008 Intel Core i7 (Quad) 45 59 -31,1 31 88
2008 Intel Six-Core Xeon 7400 45 59 -31,1 31 88
2007 IBM POWER6 65 68 -4,6 35 101
2009 AMD Six-Core Opteron 2400 45 52 -15,6 27 77
2010 Sun/Oracle 16-Core SPARC T3 40 45 -12,5 23 67
2010 Intel Six-Core Core i7 (Gulftown) 32 45 -40,6 23 67
2010 IBM 8-core POWER7 45 45 0,0 23 67
2010 IBM Quad-core z196[4] 45 45 0,0 23 67
2006 Intel Dual-Core Itanium 2 90 78 13,3 40 116
2010 Intel Quad-Core Itanium Tukwila 65 45 30,8 23 67
2011 Intel Six-Core Core i7 (Sandy Bridge-E) 32 39 -21,9 20 58
2010 Intel 8-Core Xeon Nehalem-EX 45 45 0,0 23 67
2011 Intel 10-Core Xeon Westmere-EX 32 39 -21,9 20 58

Источник: расчеты автора по данным производителей

Графа «Остатки, %» в таблице 3 дает основания сделать довольно интересные выводы. Так, остаток -21,9% по процессору 10-Core Xeon Westmere-EX, выпущенному компанией Intel в 2011 году, говорит о том, что по размеру транзисторов производителю удалось опередить темпы транзисторной миниатюризации на 21,9%. В то время как остаток 30,8% по процессору Quad-Core Itanium Tukwila, также выпущенному той же компанией в 2010 году, свидетельствует о том, что в данном случае размеры транзисторов оказались больше прогнозируемых.

Вперед, к нанотранзистору!

Некоторые полагают, что экспоненциальный рост по закону Мура может продолжаться бесконечно, но этот вывод с научной точки зрения несостоятелен. 18 сентября 2007 года во время очередной конференции корпорации Intel Гордон Мур заявил, что уже через 10-15 лет дальнейший процесс миниатюризации транзисторов натолкнется на фундаментальные законы физики. При этом г-н Мур сослался на мнение известного британского физика-теоретика Стивена Хокинга. Этот ученый в 2005 году во время посещения корпорации Intel заявил, что фундаментальными пределами развития микроэлектроники является скорость света и атомарное строение материи [2].

Вот что по этому поводу думают эксперты: «Область от 30 нм до 5 нм (так называемая область мезоструктур) следует считать переходной от классической твердотельной электроники к квантовой. Промышленность вплотную подошла к этой области и уже столкнулась с рядом трудностей… Таким образом, мезотранзисторы – это последний рубеж существования обычных транзисторов, за которым последует поколение нанотранзисторов» [3].

Таблица 4. Прогноз по уменьшению размеров транзистора с 2012 по 2030 год

Год выпуска Точечный прогноз, нм Нижняя граница
интервального прогноза, нм
Верхняя граница
интервального прогноза, нм
2012 34,0 17,5 50,6
2013 29,6 15,2 44,1
2014 25,8 13,2 38,4
2015 22,5 11,5 33,5
2016 19,6 10,0 29,2
2017 17,0 8,7 25,4
2018 14,8 7,5 22,2
2019 12,9 6,5 19,3
2020 11,3 5,7 16,8
2021 9,8 4,9 14,7
2022 8,5 4,3 12,8
2023 7,4 3,7 11,1
2024 6,5 3,2 9,7
2025 5,6 2,8 8,5
2026 4,9 2,4 7,4
2027 4,3 2,1 6,4
2028 3,7 1,8 5,6
2029 3,2 1,6 4,9
2030 2,8 1,4 4,3

Источник: расчеты автора по данным производителей

В таблице 4 даются точечные и интервальные прогнозы снижения размера транзистора за период с 2012 по 2030 год, подсчитанные по формуле (7). Если закон Мура будет действовать в ближайшие 20 лет, то по сравнению с 2011 годом (в качестве базы для подсчета взяты транзисторы микропроцессора 10-Core Xeon Westmere-EX) размер транзисторов в 2015-м согласно интервальному прогнозу уменьшится в 2,8-1,0 раза, в 2020-м – в 5,6-1,9 раза и в 2025-м – в 11,4-3,8 раза, а в 2030-м – в 7,44-22,86 раза.

При этом уже в 2021 году согласно нижней границе интервального прогноза размеры транзистора окажутся меньше 5 нм, в то время как по точечному прогнозу это произойдет в 2026-м, а по верхней границе интервального прогноза – в 2029-м. Таким образом, в 20-е годы производители вынуждены будут перейти к изготовлению принципиально новых транзисторов – нанотранзисторов, работа которых будет подчиняться законам квантовой механики.

Правда, следует признать, что эти выводы окажутся верны только в том случае, если реализуются следующие, на мой взгляд, наиболее вероятные сценарные предположения. Во-первых, полагаю, что микроэлектроника в ближайшие два десятилетия останется электронной, а не станет, например, оптической. Во-вторых, квантовый предел в данном случае связывается с уменьшением размера транзистора, хотя в принципе рост числа транзисторов в чипе может также привести к достижению квантового предела.

Одноатомный транзистор и квантовое детище IBM

В начале 2012 года группа австралийских физиков из Университета Нового Южного Уэльса совместно с коллегами из американского Университета Пердью объявила о создании транзистора, состоящего из одного атома. Согласно их работе, опубликованной в журнале Nature Nanotechnology, действие одноатомного транзистора основано на замещении атома кремния в кремниевой кристаллической решетке атомом фосфора. Фосфор (в таблице Менделеева идет сразу после кремния) имеет на один электрон больше, чем кремний, и в этом узле решетки есть дополнительный электрон, который можно сделать свободным, поэтому кристалл в этом месте становится электропроводящим [4].

Правда, этот атомный транзистор пока нельзя использовать при создании промышленных чипов. Во-первых, он может работать транзистором только при сверхнизких температурах, близких к абсолютному нулю, во-вторых, использование сканирующего туннельного микроскопа не позволяет производить подобные транзисторы в промышленных масштабах. Впрочем, многие эксперты полагают, что уже к 2020 году чипы с одноатомными нанотранзисторами появятся на рынке.

В свою очередь, разработкой квантового компьютера уже давно занимается (наряду с другими компаниями) американская корпорация IBM, в начале марта 2012 года обнародовавшая очередной отчет о своих достижениях. По информации IBM, в сотрудничестве с учеными Йельского университета ее разработчикам удалось разработать трехмерный сверхпроводящий кубит, способный удерживать свое состояние до 100 микросекунд [5]. 

Столько времени вполне достаточно, чтобы прочитать всю необходимую информацию. При этом важным практическим достоинством последней разработки IBM является то, что трехмерный сверхпроводящий кубит изготавливается на базе технологий обычных микрочипов, а значит, при достаточно высоком уровне развития квантовых вычислительных машин проблем с серийным производством таких чипов, по мнению разработчиков, скорее всего не будет. Очевидно, можно ожидать, что через 10-15 лет таких разработок будет вполне достаточно, чтобы создать коммерческую версию квантового компьютера.

  1. G. E. Moore. Cramming more components onto integrated circuits. – Electron. Mag., Apr. 19, 1965.
  2. Michael Kanellos. Moore's Law to roll on for another decade. – CNET News, Feb. 10, 2003.
  3. Жувикин Г. Нанотранзисторы. – Компьютерра, 25.01.2005 г.
  4. Колпаков Г. Одноатомный транзистор, 22.02.2012 г. – сайт http://www.gazeta.ru/science.
  5. Квантовый компьютер: IBM переходит к практике, 05.03.2012 – сайт http://rnd.cnews.ru.
  6. Эконометрика/под ред. И.И. Елисеевой. – М.: «Финансы и статистика». – 2006. – стр. 72-76.

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru